เอกสารการประชุมวิชาการและเสนอผลงานวิจัย มหาวิทยาลัยทักษิณ ครั้งที่ 19 2552 - page 207

„µ¦ž¦³»¤ª·µ„µ¦Â¨³Áœ°Ÿ¨Šµœª·‹´¥ ¤®µª·š¥µ¨´¥š´„¬·– ‡¦´ÊŠš¸É 19 ž¦³‹Îµže 2552
3
¤µ„¤µ¥ Ánœ —o µœ„µ¦ª·Á‡¦µ³®r Á‡¦—·˜ °Š¨¼„‡oµ —o µœ„µ¦nŠ Á¦· ¤„µ¦ µ¥· œ‡oµÂ¨³¦·„µ¦ Áž}œ˜oœ
(»¬¦µ ¨·Ê¤¡·¡´•œµŠ„¼¦ , 2549 ) ˜n„µ¦œÎ µ¤µž¦³¥» „˜rčoĜ—oµœ„µ¦«¹„¬µ„¨´ Å¤nÁž}œš¸ É¡¦n®¨µ¥ š´ ʊš¸ÉĜ
ž{ ‹‹»´œ™µ´œ„µ¦«¹ „¬µ¤¸„µ¦‹´—Á„ȝ o°¤¼ ¨ž¦³ª´˜·œ´„«¹„¬µÅªo‹Îµœªœ¤µ„ ˜n ¤·Å—oœÎ µ¤µÄoÄ®oÁ„· —ž¦³Ã¥œr
Ášnµš¸É‡ª¦ Ÿ¼o ª·‹´¥‹¹ŠÅ—oœÎµ®¨´ „„µ¦Áš‡œ·‡Ã‡¦Š nµ¥Ä¥ž¦³µšÁš¸¥¤ (Neural Network) ¤µž¦³¥»„˜r čoÁž}œÁ‡¦ºÉ°Š¤º°
Î µ®¦´„µ¦Ä®o ‡Îµž¦¹ „¬µÄœ„µ¦¡¥µ„¦–rð„µ„µ¦Á„· —ž{ ®µ °Šœ´„«¹ „¬µŽ¹ÉŠš§¬’¸Á„¸ É¥ª„´ ª·›¸„µ¦Äo
ǦŠ n µ¥Ä¥ž¦³µšÁš¸¥¤ (Neural Network) (‹·˜˜· ˜´œÁœ¸¥r ,2549) ŗo„¨n µªÅªoªnµ ǦŠ nµ¥Ä¥ž¦³µšÁš¸¥¤
Áž}œÁš‡œ· ‡®œ¹ÉŠš¸É ¤¸‡ªµ¤µ¤µ¦™Äœ„µ¦Á¦¸¥œ¦¼o o°¤¼¨š¸É¤¸‡ªµ¤Ž´ Žo°œ¤¸ ¨´„¬–³„µ¦šÎµŠµœ‡¨oµ¥„´ „µ¦šÎµŠµœ
°ŠÁŽ¨¨r ¤°Š¤œ»¬¥r Ž¹ ɊÁºÉ°ªnµŸ¨„µ¦˜´ —·œÄ‹ °ŠÂ‹Îµ¨°Š ‹³‡¨o µ¥‡¨¹Š„µ¦‡· —¨³˜´—·œÄ‹ °Š¤œ» ¬¥r
µ¤µ¦™¦´Â¨³‹—‹Îµµ¦œÁš«Äœ¦¼žÂš¸É Áž} œž¦³„µ¦–rŗo šÎ µÄ®o µ¤µ¦™Áº É°¤Ã¥Š o°ÁšÈ‹‹¦· Šš´ÊŠ®¨µ¥
Á oµ—oª¥„´œÁ¡ºÉ°®µ o°¦» ž ¨³Äož¦³„µ¦–r š¸É‹´—Á„ȝŪo¤µÁ¦¸¥œ¦¼o ¨³šÎµ‡ªµ¤Á oµÄ‹ªnµ o°ÁšÈ‹‹¦· ŠÄ®¤nš¸É ŗo¦´Á oµ¤µ
¤¸ ‡ªµ¤Á„¸É¥ª o°Š„´ œ°¥n µŠÅ¦ Á¡ºÉ °šÎµ„µ¦ž¦´ ž¦»Š°Š‡r‡ªµ¤¦¼ oÄ®o ¤¸‡ªµ¤š´ œ¤´¥Á¡º É°ž¦³Ã¥œrĜ°œµ‡˜
(Harvey, Robert L. : 1994, 1-2 ) ¨³Ã‡¦Š nµ¥ž¦³µšÁš¸ ¥œœ¸Ê¥´ Š¤¸¨´„¬–³Áž}œÃ¤Á—¨šµŠ‡–· ˜«µ˜¦r ¨³
œÎ µª· ›¸°Š ‡¡¦°¡Á„´ œ (Back propagation) Áž}œª· ›¸„µ¦ž¦´‡n µ °Šœ· ª¦°¨Â˜n ¨³œ·ª¦°¨‹µ„Ÿ¨¨´¡›r ˜n
¨³‡¦´ ʊ—o ª¥„µ¦Â¡¦n„¦³‹µ¥¥o °œ„¨´¤µÄo ŠµœÎµ®¦´ž¦³¤ª¨Ÿ¨µ¦œÁš«Á¡ºÉ °‹Îµ¨°Š„µ¦šÎµŠµœ °Š
Á‡¦º° nµ¥ž¦³µšÄœ¤œ»¬¥r Á¡ºÉ°¦oµŠÃ¤Á—¨Äœ„µ¦¦oµŠ˜´ªÂ„µ¦¡¥µ„¦–r ¨³šÎµ„µ¦¡¥µ„¦–ro°¤¼ ¨Ã—¥
Áž}œª·›¸ „µ¦š¸ÉšÎµÄ®o o°¤¼¨Á¡·É¤‡»–‡nµ¤µ„ ¹ÊœÂ¨³™¼„˜o °Š¦ª—Á¦È ª (Bose, N.K. (Nirmal K), 1996)
‹µ„ž{®µ—´Šš¸Éŗo„¨n µª¤µÂ¨oª oµŠ˜o œ Ÿ¼oª·‹´¥Å—o œÎµ®¨´„„µ¦Áš‡œ·‡Ã‡¦Š n µ¥Ä¥ž¦³µšÁš¸ ¥¤ (Neural
Network) ¤µž¦³¥» „˜rčo Áž}œÁ‡¦ºÉ°Š¤º°Î µ®¦´„µ¦Ä®o‡Îµž¦¹ „¬µÄœ„µ¦¡¥µ„¦–rð„µ„µ¦Á„· —ž{®µ °Š
œ´ „«¹„¬µ Ž¹ÉŠÁ—·¤Áž} œ„µ¦˜´—·œÄ‹ ®¦º°„µ¦Ä®o‡ªµ¤Á®ÈœÄœ„µ¦¦³»ž{ ®µ °Šœ´„«¹„¬µ—oª¥‡ªµ¤‡·—Á®Èœnªœ˜´ ª °Š
°µ‹µ¦¥r š¸É ž¦¹„¬µ ¨³Á¡ºÉ°Ä®oÁ„· —ž¦³·š›· £µ¡ Ĝ„µ¦Ä®o‡Îµž¦¹„¬µ„´œ´„«¹„¬µš¸ É°µ‹µ¦¥rÁ®È œªnµ¡§˜·„¦¦¤
œ´„«¹ „¬µ¤¸Ã°„µÁ„·—ž{®µ®¦º °Å¤n Á¡º É°®µšµŠžj°Š„´œÂ„o Å „n°œš¸É‹³Á„·—ž{ ®µ ¹Êœ‹¦· Š„´˜´ªœ´„«¹ „¬µ
œ°„‹µ„œ¸ Ê¥´ŠÁž}œ„µ¦®µª·›¸ „µ¦„¦³˜»oœ ®¦º°n ŠÁ¦· ¤„µ¦«¹„¬µÄ®oœ´ „«¹„¬µÄnċ ¨³œÄ‹„µ¦«¹ „¬µ °Š˜œ
Ä®o —¸¥· Ɋ ¹Ê œ °¸„š´Ê Š¥´Šnª¥¡´ •œµ‡» –£µ¡„µ¦«¹ „¬µ ¨³Á¡· ɤ«´„¥£µ¡ °Šœ´ „«¹ „¬µÄ®o µ¤µ¦™«¹„¬µ‹œ
εÁ¦È ‹Å—o
°»ž„¦–r¨³ª·›¸„µ¦
„µ¦Á˜¦¸ ¥¤ o°¤¼ ¨Äœ„µ¦ª· ‹´¥ Ÿ¼oª· ‹´ ¥Å—očoo°¤¼ ¨œ´„«¹„¬µ µ µª·µª· «ª‡°¤¡·ªÁ˜°¦r®¨´ „¼ ˜¦
2-3 že ˜n°ÁœºÉ°Š ¦³®ªn µŠže ¡.«. 2548 – 2550 ‡–³ª·«ª„¦¦¤«µ˜¦r ¤®µª· š¥µ¨´¥Áš‡ÃœÃ¨¥¸ ¦µ¤Š‡¨°¸ µœ
ª·š¥µÁ ˜ °œÂ„nœ Ž¹ÉŠ‹Îµœªœ 260 ‡œ ¨´„¬–³ o°¤¼¨š¸Éčož¦³„°Åž—oª¥ o°¤¼¨nªœ˜´ª o °¤¼¨„µ¦Å—o ¦´„µ¦Âœ³
œª o°¤¼¨„µ¦ž¦³Á¤·œ„µ¦‡´—„¦°Šœ´„«¹ „¬µ Ž¹ÉŠ o°¤¼¨œ´„«¹„¬µœ´ÊœÅ—očo o°¤¼¨‹µ„„°ŠnŠÁ¦·¤ª·µ„µ¦Â¨³Šµœ
š³Á¸¥œ ×¥ o°¤¼¨ °Šœ´„«¹„¬µ™¼„‹´—Á„ȝÁ¤ºÉ°Â¦„Á oµ ¨³ o °¤¼¨ °Šœ´„«¹„¬µš¸ Éŗo„¨nµª¤µ oµŠ˜oœ Ÿ¼o ª·‹´¥Å—ošÎ µ„µ¦
ž¨ŠÄ®o°¥¼n Ĝ¦¼žÂ °Š¦®´ Á¡ºÉ°ÄoÁž}œ o°¤¼¨Îµ®¦´„µ¦š—¨°Š—oª¥Á‡¦º ° nµ¥Ä¥ž¦³µšÁš¸¥¤ ‹³˜o°ŠÂž¨ŠÁž} œ
o°¤¼¨—·Áž}œ¦®´ Á¨ ‹Î µœªœÁ˜È¤ (Integer Encoding) ¤¸ ‹Îµœªœ 260 ¦µ¥„µ¦