เอกสารประชุมวิชาการระดับขาติมหาวิทยาลัยทักษิณ ครั้งที่ 28 2561

1149 งานวิจัยและนวัตกรรมเพื่อสังคมที่มั่นคง มั่งคั่ง และยั่งยืน (Research and Innovation for Social Stability, Prosperity and Sustainability) ทังนีการประเมินความพึงพอใจการใช้งานระบบ ซึ่งทางผู้พัçนาได้ให้ผู้ใช้งานจ้านวน 30 คน พบว่าการใช้งานโดยผลการ ประเมินความพึงพอใจอยู่ในระดับดีมาก สรčð การท้าโครงงานครังนีเปŨนการพัçนาระบบแนะน้าแบบผสมผสานส้าหรับสินค้าเวชศาสตร์ชะลอวัยจากข้อมูลบน เครือข่ายสังคม เพื่อให้ผู้ใช้เลือกใช้สินค้าในท้องตลาดที่มีความนิยมและการรีวิวสูงได้ตรงตามความต้องการที่ผู้ใช้เลือก โดย เก็บรวบรวมข้อมูลข้อความการรีทวิตสินค้าจากซอôต์แวร์ Tweet Archivist ทังหมด 3,000 ข้อความเพื่อน้ามาสกัด คุณสมบัติการใช้ประโยชน์จากข้อความ ซึ่งการสกัดข้อความที่สามารถใช้ประโยชน์ได้มีทังหมด 1,631 ข้อความจึงได้ รายการสินค้าทังหมด 185 รายการ และการสกัดคุณสมบัติการใช้ประโยชน์จากข้อความการรีทวิตสินค้าได้ทังหมด 9 คุณสมบัติการใช้ประโยชน์ ประกอบด้วยôŚŪนôู (Rejuvation) อ่อนโยน (Gentle) ให้ความชุ่มชื่น (Hydrating) ยกกระชับ (Lifting) กลิ่นหอม (Fragrance) กระชับรูขุมขน (Proreless) ลดริวรอย (Whinkle) ผิวขาวใส (Whitening) และไม่ระคาย เคือง (Bland) โดยมีการค้านวณค่าความนิยมสินค้าให้อยู่ในช่วงระดับที่ 0 – 5 เพื่อน้าไปค้านวณค่าความนิยมของคุณสมบัติ การใช้ประโยชน์ เพื่อน้าไปค้านวณค่าความคล้ายคลึงระหว่างผู้ใช้โดยใช้เทคนิค Cosine Similarity และจะท้าการแนะน้า สินค้าจากความคล้ายคลึงของผู้ใช้ที่รีวิวสินค้าเวชศาสตร์ชะลอวัยบนทวิตเตอร์ 10 อันดับให้กับผู้ใช้ เอกสารอ้างอĉง [1] อรรถสิทธิĝ อมรถนอมโชค . เวชศาสตร์ชะลอวัย คืออะไร .[ ออนไลน์ ]. เข้าถึงจาก https://www.vejthani.com/webthailand/Anti-aging.php ( สืบค้นเมื่อ 7 กุมภาพันธ์ 2560) [2] เวชศาสตร์ชะลอวั ย https://www.vejthani.com/web-thailand/Anti-aging.php สืบค้นเมื่อ 14 กุมภาพันธ์ 2560) [3] ธนพล พุกเส็ง , สุชา สมานชาติ และสุนันฑา สดสี ระบบผู้แนะน้าโดยอาศัยความไว้วางใจร่วมกับผู้ช่วยชาญ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สืบค้นเมื่อ 14 กุมภาพันธ์ 2560) [4] Pankong N, Arampongsanuwat S. and Nakmetee N. ( 201 . "Potential Customer Recommendation on Twitter for Local Woven Fabric Products." In The 13th National Conference on Computing and Information Technology, pp. 105–102 . [5] Jameson, A. (2017). A tool that supports the psychologically based design of health-related interventions. CEUR Workshop Proceedings, 1953, 39–42. [6] Akcayol, M. A., et al. (2018). A weighted multi-attribute-based recommender system using extended user behavior analysis. Electronic Commerce Research and Applications, 28, 86–93. http://doi.org/10.1016/j.elerap.2018.01.013 [7] Zhang, H., Zhao, L., and Gupta, S. (2018). The role of online product recommendations on customer decision making and loyalty in social shopping communities. International Journal of Information Management, 38(1), 150–166. http://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.07.006 [8] ทฤษฎีอรรถประโยชน์ (Utility Theory) .[ ออนไลน์ ]. เข้าถึง จาก :http://tanachort.blogspot.com/2012/01/utility-theory.html ( สืบค้นเมื่อ 7 กุมภาพันธ์ 2560) [9] วรางคณา กลิ่นสุคนธ์ , เกียรติศักดิĝ โยชะนัง และกาญจนา วิริยะพันธ์ ระบบแนะน้าสินค้าเครื่องส้าอางด้วยเทคนิคตัว กรองเชิงร่วมมือร่วมกับเคมีนมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ . [ ออนไลน์ ]. เข้าถึงจาก : http://202.44.34.144/nccitedoc/nccit_typeView.php?Page=1&tid=4 [10] การพัçนารูปแบบการให้ข้อมูลเพื่อการเลือกซือคอมพิวเตอร์แบบพกพา .[ ออนไลน์ ]. เข้าถึงจาก http://202.44.34.144/nccitedoc/nccit_typeView.php?Page=1&tid=4 ( สืบค้นเมื่อ 1 กุมภาพันธ์ 2560) [11] ซอôต์แวร์ tweet archivist .<ออนไลน์>. http://www.tweetarchivist.com ( สืบค้นเมื่อ 7 กุมภาพันธ์ 2560)