เอกสารประชุมวิชาการระดับขาติมหาวิทยาลัยทักษิณ ครั้งที่ 28 2561

1150 การประชุมวิชาการระดับชาติมหาวิทยาลัยทักษิณ ครั้งที่ 28 ประจ�าปี 2561 P74 ระบบแนะนำกำรเลือกยำงรถยนต์ Tire Recommender System จิราภรณ์ เมืองกลัด 1 อนรรฆวี สังเกื้อ 1 และคณิดา สินใหม 2  Jiraporn Muangklad 1 , Anukkhawee Sangkuea 1 and Kanida Sinmai 2  บทคัดย่อ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบแนะนาการเลือกยางรถยนต์ โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ ( Decision Tree) เพื่อเป็นระบบที่ให้คาแนะนาการเลือกยางรถยนต์สาหรับผู้ใช้ที่ต้องการความช่วยเหลือด้านการเลือกใช้ยางรถยนต์ ข้อมูลที่ได้จากระบบจะเป็นข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจในการเลือกซื้อยางรถยนต์ที่เหมาะสมกับความต้องการมากที่สุด โดยผู้พัฒนาได้เก็บข้อมูลการใช้ยางรถยนต์จากผู้ใช้จานวน 300 คน จากนั้นเพื่อทดสอบหาประสิทธิภาพของระบบ ระบบ จึงได้ถูกประเมินความถูกต้องโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งพบว่าระบบมีความถูกต้องและสามารถนาไปประยุกต์ใช้ได้กับงานใน อนาคตได้ อีกทั้งยังมีการประเมินความพึงพอใจของระบบจากผู้ใช้จานวน 20 คน ได้ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.46 ซึ่งสามารถสรุป ได้ว่าระบบที่พัฒนาขึ้นมีความพึงพอใจอยู่ในระดับดี คำสำคัญ: ระบบแนะนา ยางรถยนต์ ต้นไม้ตัดสินใจ Abstract This paper presents a Tire Recommender System using decision tree technique. This system aims at providing tire information and counsel users to make a decision to choose the right tires. Training dataset was gathered from 300 users. The performance of the recommender is evaluated by the expert. The results show that this system provided the validation information and it would be applied to the future work. Furthermore, the system satisfaction was measured by 20 users. The mean of user satisfaction was 4.46. In summary, the results indicated that the users were satisfied with the system. Keywords: Recommender System, Tire, Decision Tree 1 นิสิต, สาขาวิชาคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ พัทลุง 93210 2 อ.ดร., สาขาวิชาคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ พัทลุง 93210 1 Student, Department of Computer and Information Technology, Faculty of Science, Thaksin University, Phatthalung, 93210 2 Lecturer, Department of Computer and Information Technology, Faculty of Science, Thaksin University, Phatthalung, 93210  Corresponding author: Tel: 074-609600 ext.2553. E-mail address: kanida@tsu.ac.th