เอกสารประชุมวิชาการระดับขาติมหาวิทยาลัยทักษิณ ครั้งที่ 28 2561

1151 งานวิจัยและนวัตกรรมเพื่อสังคมที่มั่นคง มั่งคั่ง และยั่งยืน (Research and Innovation for Social Stability, Prosperity and Sustainability) บทนำ รถยนต์ถือเป็นอีกหนึ่งปŦจจัยสาคัญของการเดินทางในปŦจจุบัน ทั้งเรื่องส่วนตัว การทาธุรกิจ หรือการทากิจกรรม อื่น ė จนกลายเป็นอีกหนึ่งปŦจจัยที่มีความจาเป็น ทั้งนี้เพื่อช่วยอานวยความสะดวกในการเดินทาง ยางรถยนต์ถือเป็นอีก หนึ่งชิ้นส่วนของรถยนต์ที่สาคัญมาก การขับขี่ที่ปลอดภัยของผู้ใช้รถจึงต้องคานึงถึงยางรถยนต์ที่เหมาะสมด้วย ดังนั้นการ เลือกยางรถยนต์ให้ถูกต้องกับรถและสภาพการใช้งานจึงเป็นสิ่งจาเป็นอย่างยิ่ง ยางรถยนต์ที่ดีจะต้องมีคุณสมบัติในการยึด เกาะถนนที่มีประสิทธิภาพสูงช่วยให้ผู้ขับขี่มีความมั่นใจและมีความยืดหยุ่นช่วยลดการกระแทกได้ดี ปŦจจุบันยางรถยนต์มี จาหน่ายในท้องตลาดเป็นจานวนมาก การตัดสินใจเลือกซื้อยางรถยนต์ ผู้ใช้สามารถสอบถามข้อมูลกับผู้ประกอบการ โดยตรงเพื่อปรึกษาและตัดสินใจการเลือกซื้อยางรถยนต์ได้ หรือหาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหรือทางเครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social /FUXork เพื่อประกอบการตัดสินใจ ผู้พัฒนาได้เล็งเห็นถึงประโยชน์ของอินเทอร์เน็ตที่ปŦจจุบันได้เข้ามามีบทบาท ในåานะที่เป็นเครื่องมือในการเข้าถึงข้อมูลต่าง ė ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ทาให้ผู้ใช้มีทางเลือกในการค้นหาข้อมูลก่อนตัดสินใจ เลือกซื้อสินค้าได้ การเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายและการนาข้อมูลที่มีอยู่แล้วมารวบรวมและประมวลผลโดยใช้เทคนิคการทาเหมือง ข้อมูล เพื่อให้เป็นสารสนเทศที่มีความหมายและนาไปใช้ประโยชน์ได้ รวมทั้งการพัฒนาระบบแนะนาข้อมูลที่เหมาะสม สาหรับผู้ใช้จึงถือว่าเป็นความท้าทายเป็นอย่างมากในสังคมข้อมูลข่าวสารที่มีการแข่งขันสูงในปŦจจุบัน ระบบแนะนาข้อมูล (Recommender System) เป็นระบบที่ได้รับความนิยมนามาใช้ในการดาเนินธุรกิจ พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์เพื่อแนะนาสินค้าและบริการให้ตรงตามความต้องการของลูกค้าและช่วยเพิ่มยอดขายสินค้าในระบบ พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ให้มากยิ่งขึ้น ซึ่งจะพบว่ามีระบบแนะนามากมาย เช่นระบบแนะนาการซื้อเครื่องสาอาง [1] ระบบ แนะนาการเลือกโปรแกรมตรวจสุขภาพในโรงพยาบาล [2> หรือระบบแนะนาเลือกสาขาเรียนต่าง ė [3> หรือแม้แต่ โปรแกรมท่องเที่ยว [4] ระบบแนะนาได้เข้ามามีบทบาทมากยิ่งขึ้น ระบบแนะนาเหล่านี้เลือกใช้เทคนิคการทาเหมืองข้อมูล ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับผู้วิจัยและพัฒนา รวมทั้งบริบทของข้อมูลที่ศึกษาด้วย โดยเทคนิคหนึ่งที่นิยมนามาพัฒนาระบบแนะนา คือ เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งของ Classification โดยให้ผลลัพธ์ที่สนับสนุนการตัดสินใจ ในงานวิจัยนี้ ผู้วิจัยได้พัฒนาระบบแนะนาการเลือกยางรถยนต์ โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ สาหรับเป็นทางเลือก ให้ผู้ที่ต้องการเลือกใช้ยางรถยนต์ได้ตรงกับความต้องการใช้งานของผู้ใช้มากที่สุด และเพื่ออานวยความสะดวกให้แก่ผู้ใช้รถ ที่ขาดความรู้ความชานาญในการเลือกซื้อและดูแลรักษายางรถยนต์ ซึ่งจะช่วยให้ตัดสินใจในการเลือกใช้ยางรถยนต์มีความ สะดวกมากยิ่งขึ้น แนüคĉดและทùþãĊทĊęเกĊęยüךอง ระบบแนะนำǰ 3FDPNNFOEFSǰ4ZTUFN ǰ ระบบแนะนาเป็นระบบที่มีเปŜาหมายในการสร้างข้อมูลแนะนาแก่ผู้ใช้ เป็นเครื่องมือช่วยให้ผู้บริโภคสามารถเลือก สินค้าและข้อมูลได้ตรงตามความต้องการมากขึ้น โดยข้อมูลต้องผ่านการกลั่นกรองด้วยเทคนิควิเคราะห์ข้อมูลทางเหมือง ข้อมูลซึ่งมีหลายวิธี [5] เทคนĉคตšนĕöšตัดสĉนĔÝǰ %FDJTJPOǰ5SFF ต้นไม้ตัดสินใจเป็นเทคนิคหนึ่งของ $laTTiGiDaUion ซึ่งเป็นวิธีการแบ่งประเภทหรือแยกหมวดหมู่ข้อมูล โดย $laTTiGiDaUion เป็นเทคนิคหนึ่งของเหมืองข้อมูล (%aUa Mining เป็นเทคนิคสาหรับการจาแนกกลุ่มข้อมูลด้วยคุณลักษณะ