เอกสารประชุมวิชาการระดับขาติมหาวิทยาลัยทักษิณ ครั้งที่ 28 2561

1153 งานวิจัยและนวัตกรรมเพื่อสังคมที่มั่นคง มั่งคั่ง และยั่งยืน (Research and Innovation for Social Stability, Prosperity and Sustainability) ยังมีการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการอนุมัติลูกบ้านเข้าโครงการ [10] โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจและใน อัลกอริทึม ID3 ในการเรียนรู้จากข้อมูลลูกบ้านในอดีตเพื่อสร้างโมเดลสาหรับตัดสินใจอนุมัติลูกบ้านเข้าโครงการ โดยทา การทดสอบความแม่นยาของอัลกอริทึม ID3 เปรียบเทียบกับอัลกอริทึมอื่นที่เป็นเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจเหมือนกัน ด้วยการ นาข้อมูลในอดีตของบุคคลที่เคยเข้าร่วมโครงการทั้งหมด 963 รายการและวัดความแม่นยาของอัลกอริทึม ID3 โดยใช้ Confusion Matrix ได้ผลความแม่นยาคือ 93.6 ซึ่งมากกว่าอัลกอริทึมอื่น ė และผู้วิจัยได้วัดประสิทธิภาพโมเดลของ ระบบที่พัฒนาขึ้น เปรียบเทียบกับโปรแกรม Weka 3. . โดยใช้ข้อมูลสาหรับการสอน (Training Data) ที่เหมือนกัน ผลที่ ได้คือ สามารถสร้างโมเดลได้เหมือนกับระบบที่ผู้วิจัยพัฒนา จึงสรุปได้ว่าโมเดลที่พัฒนาขึ้นมีความถูกต้องและแม่นยาอยู่ใน ระดับดีมาก สามารถนาไปสนับสนุนงานได้จริง อีกทั้งเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจยังสามารถนาไปประยุกต์ใช้กับการพิจารณา อนุมัติให้สินเชื่อเพื่อการเช่าซื้อสินค้า [11] โดยใช้เทคนิคการแบ่งกลุ่มแบบโครงสร้างต้นไม้ และใช้อัลกอริทึมในการเรียนรู้ แบบ ID3 โดยใช้โปรแกรม Weka 3.4 ในการทดลองเพื่อสร้างโมเดล อัลกอริทึมแบบ ID3 การให้สินเชื่อโดยวิธีการดังกล่าว เหมาะกับการจาแนกข้อมูลออกเป็นกลุ่มอย่างชัดเจน โดยระบบที่ได้พัฒนาขึ้นนั้นอยู่ในระดับดี ระเบĊยบüĉíĊüĉÝัย ระบบแนะนาการเลือกยางรถยนต์มีขั้นตอนการวิจัย ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ดังนี้ ×ัĚนตอนทĊęǰ ǰกำรสรšำงตšนĕöšตัดสĉนĔÝǰ ผู้วิจัยได้ศึกษาข้อมูลการใช้ยางรถยนต์โดยเก็บข้อมูลจากผู้เกี่ยวข้อง 2 ส่วนหลัก คือผู้ประกอบการเกี่ยวกับ ยางรถยนต์และได้สารวจข้อมูลจากผู้ใช้รถยนต์จริงด้วยแบบสอบถามจานวน 300 คน อีกทั้งได้ทาการรวบรวมข้อมูลยางจาก เว็บไซต์ผู้ผลิตยาง ได้แก่ Michelin, Bridgestone, BF Goodrich, Nexen Tire, Dunlop และ Goodyear และจากเว็บไซต์ ที่รวบรวมข้อมูลของยาง คือ B-Quick, Tyreplus และ Cockpit ซึ่งยางแต่ละยี่ห้อจะมีหลายรุ่นย่อยลงไปที่คุณสมบัติและ ราคาแตกต่างกันไป ซึ่งข้อมูลยางที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นยางที่ผลิตและจาหน่าย ปŘย้อนหลังจานวน 6 ยี่ห้อดังที่กล่าว มาแล้วข้างต้น ข้อมูลตัวอย่างที่จะจัดเก็บมีจานวน 32 เรคคอร์ด ยางแต่ละรายการจะประกอบไปด้วย ยี่ห้อ ชื่อรุ่น ขนาด ประเภท ลักษณะการใช้งาน เป็นต้น หลังจากรวบรวมข้อมูลเสร็จแล้ว ได้จัดเก็บข้อมูลโดยแยกเป็นตาราง ได้แก่ ตารางข้อมูล ยาง ข้อมูลผู้ใช้ และข้อมูลผู้ใช้ โดยข้อมูลจะผ่านการจัดการข้อมูล (Data Cleaning) เพื่อจัดการข้อมูลที่สูญหาย (MiTTing Data) และลดข้อมูลรบกวน (NoiTF หรือข้อมูลที่มีค่าผิดปกติ (0uUliFr จากนั้นได้ /oNali[aUion เพื่อให้การกระจายของ ข้อมูลอยู่ในช่วงที่กาหนด ×ัĚนตอนทĊęǰ ǰกำรóัçนำระบบǰ ผู้วิจัยได้นากãต้นไม้ตัดสินใจมาพัฒนาเป็นเว็บไซต์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้งานระบบออนไลน์ได้ โดยระบบถูก พัฒนาขึ้นด้วยภาษา PHP และใช้ MZ42- สาหรับการจัดการåานข้อมูล โดยผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลพื้นåาน ได้แก่ เพศ อายุ สถานะภาพสมรส อาชีพ รายได้ ยี่ห้อรถ รุ่นรถ สภาพการใช้รถ เป็นต้น เมื่อกรอกข้อมูลเสร็จสิ้นข้อมูลจะถูกส่งไป ประมวลผลสาหรับหารายการแนะนาโดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจที่ได้จากขั้นตอนที่ 1 ×ัĚนตอนทĊęǰ ǰกำรðระเöĉนระบบแนะนำ เมื่อพัฒนาระบบเสร็จ ระบบได้ถูกต้องทดสอบด้วยผู้เชี่ยวชาญ หรือผู้ประกอบการด้านยางรถยนต์ เพื่อหา ความถูกต้องของกãต้นใม้ตัดสินใจ โดยใช้แบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์ และหาความพึงพอใจของระบบโดยผู้ใช้รถยนต์ ทั่วไปโดยใช้แบบสอบถาม