Proceeding2562

2088 การประชุมวิชาการระดับชาติมหาวิทยาลัยทักษิณ ครั้งที่ 29 ประจ�ำปี 2562 วิจัยและนวัตกรรมเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน วิธีการศึกษา - ประชากรและกลุมตัวอยาง ประชากรกลุมตัวอยางที่ใชในการศึกษาวิจัยครั้งนี้ คือ คนพิการที่กําหนดกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของ มนุษยในจังหวัดสงขลา 7 ประเภท ไดแก ความพิการทางการเห็น ความพิการทางการไดยินหรือสื่อความหมาย ความพิการทางการ เคลื่อนไหวหรือทางรางกาย ความพิการทางจิตใจหรือพฤติกรรม ความพิการทางสติปญญา ความพิการทางการเรียนรู และความ พิการทางออทิสติก ซึ่งจากขอมูลของกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย (2560) ณ พฤศจิกายน พ.ศ. 2560 จังหวัดสงขลามีผูพิการทั้งสิ้น 28,887 คน แบงเปนชายจํานวน 15,895 คนและหญิงจํานวน 12,992 คน กลุมตัวอยางจากการ คํานวณขนาดกลุมตัวอยางตามสูตรของ ทาโร ยามาเน ที่ระดับความเชื่อมั่น 90% ไดจํานวนตัวอยางจํานวน 100 ชุด ซึ่งในการ จัดเก็บตัวอยางจะจัดเก็บ ณ โรงพยาบาลในจังหวัดสงขลาทั้งภาครัฐและเอกชน ทั้งประเภทผูปวยในและผูปวยนอก จนไดขอมูล ครบตามจํานวนตัวอยางที่ไดระบุไว - ตัวแปรที่ใชในการวิจัย 1) ตัวแปรอิสระ (Independent Variables) ไดแก เพศ อายุ สถานภาพ อาชีพ รายไดตอเดือน จํานวนสมาชิกใน ครอบครัว ระดับการศึกษา ประเภทของความพิการ และระยะเวลาพิการ 2) ตัวแปรตาม (Dependent Variable) คุณภาพชีวิตของคนพิการ แบงเปน ดานรางกาย ดานจิตใจ ดานความสัมพันธ ทางสังคม และดานสิ่งแวดลอม - สถิติที่ใชในการวิจัย สถิติที่ใชในการวิจัย ไดแก ความถี่ รอยละ คาเฉลี่ย สวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การประมาณคาของลิเครท และสมการ ถดถอยโลจิสติกสแบบอันดับ (Ordinal Logistic Regression : OLR) โดยมีเกณฑและแบบจําลอง ดังนี้ - เกณฑการประมาณคาของลิเครท กําหนดคาน้ําหนักคะแนนตัวเลือกแตละขอและแปลความหมายของคะแนนตามแบบ Likert ดังนี้ ระดับคุณภาพชีวิต ระดับคะแนน สูงที่สุด 5 สูง 4 ปานกลาง 3 ต่ํา 2 ต่ําที่สุด 1 โดยคาเฉลี่ยของระดับคุณภาพชีวิตเฉลี่ยที่คํานวณไดมีความหมายตอไปนี้ คาเฉลี่ยระหวาง 3.68 - 5.00 หมายถึง ผูตอบแบบสอบถามมีระดับคุณภาพชีวิตสูง คาเฉลี่ยระหวาง 2.34 – 3.67 หมายถึง ผูตอบแบบสอบถามมีระดับคุณภาพปานกลาง คาเฉลี่ยระหวาง 1.00 – 2.33 หมายถึง ผูตอบแบบสอบถามมีระดับคุณภาพชีวิตต่ํา -แบบจําลองสมการถดถอยโลจิสติกสแบบอันดับ (Ordinal Logistic Regression : OLR) Logit 1 = In (Pr ⁡ (QUA≤1))/(Pr ⁡ (QUA>1)) = α + β 1 SEX + β 2 AGE + β 3 STA1 + β 4 STA2 + β 5 OCC1 + β 6 OCC2 + β 7 INC + β 8 NF + β 9 EDU1 + β 10 EDU2 + β 11 COD1 + β 12 COD2 + β 13 COD3 + β 14 TLD Logit 2 = In (Pr ⁡ (QUA≤2))/(Pr ⁡ (QUA>2)) = α + β 1SEX + β 2AGE + β 3STA1 + β 4STA2 + β 5OCC1 + β 6OCC2 + β 7INC + β 8NF + β 9 EDU1 + β 10EDU2 + β 11COD1 + β 12COD2 + β 13COD3 + β 14TLD