µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19
¦³Î
µe
2552
µ¦Á¦¸
¥Á¸
¥ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥Äè·
·
¦¸
¤¸
o
°¤¼
¨·
·
Comparative Methods of Estimating Parameters in Logistic Regression Model with Outliers
µµªÅ¡¨·
·Ê
¢{
1*
Pailin Chinfug
1*
´
¥n
°
µ¦ª·
´
¥¦´Ê
¸Ê
¤¸
ª´
»
¦³r
Á¡ºÉ
°Á¦¸
¥Á¸
¥ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥Äè·
·
Ħ¸
¸É
¤¸
n
µ·
·
Ã¥Î
µµ¦«¹
¬µª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ 3 ª·
¸
º
° ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Croux ¨³
Haesbroeck ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥o
ª¥ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Rousseeuw
¨³ Christmann ¨³µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥o
ª¥ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Daniel
Ã¥Î
µ®Ä®o
¤¸
´
ªÂ¦°·
¦³ X
1
¨³ X
2
¤¸
µ¦ÂÂÂŤn
¤¸
n
µ·
·
¨³Â¤¸
n
µ·
·
Ár
¸É
Äo
Á¦¸
¥Á¸
¥
º
°¦o
°¥¨³
°n
µ¨µÁ¨ºÉ
°Á¨¸É
¥´
¤¼
¦r
(Mean Absolute Percentage Error : MAPE)
°´
ª¦³¤µn
µÄÂn
¨³
µµ¦r
°µ¦¨° Î
µ®´
n
ªµ¦¨°¤ Án
µ´
0.00, 0.05, 0.01 ¨³ 0.15 Î
µ®¦³´
ªµ¤¦»
¦
°µ¦¨°¤ 2 ¦³´
º
° ¦³´
Ťn
¦»
¦ ¨³¦³´
¦»
¦ Î
µ®
µ´
ª°¥n
µ Án
µ´
20, 50 ¨³ 100 ¨³µ¦
ª·
´
¥¦´Ê
¸Ê
Äo
µ¦¨°Â¤°·
µ¦r
è ¨³Î
µµ¦¨°ÊÎ
µÇ ´
ªn
µn
µ¦³¤µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥Ä¦°
¸É
k
´
¦°¸É
1
k
¤¸
n
µo
°¥ªn
µ 0.0001 ¨µ¦ª·
´
¥¦»
Åo
´
¸Ê
ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥o
ª¥ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Daniel Á}
ª·
¸
µ¦¦³¤µ¸É
Įo
n
µ AMPE ÉÎ
µ¸É
»
¦°¨¤µº
° ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥o
ª¥ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Rousseeuw ¨³ Christmann ¨³ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Croux
¨³ Haesbroeck µ¤¨Î
µ´
Á¤ºÉ
°´
n
ªµ¦¨°¤
°´
ªÂ¦°·
¦³ X
1
¨³ X
2
¥Áªo
¦¸
¸É
´Ê
°´
ªÂ¦Å¤n
¤¸
µ¦¨°¤ ¨³ ¦¸
¸É
´
ªÂ¦°·
¦³ X
2
¤¸
µ¦¨°¤o
°¥ ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥o
ª¥ª·
¸
ªµ¤
ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Rousseeuw ¨³ Christmann Á}
ª·
¸
µ¦¦³¤µ¸É
Įo
n
µ AMPE ÉÎ
µ¸É
»
¦°¨¤µº
° ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥o
ª¥ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Daniel ¨³
ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Croux ¨³ Haesbroeck µ¤¨Î
µ´
Á¡¦µ³ ´
ªÂ¦°·
¦³ X
2
¤¸
¦³´
°
n
µ·
·
¦³´
¦»
¦ o
µ¤¸
µ¦¨°¤o
°¥ ª·
¸
ªµ¤ª¦³Á}
¼
»
Ân
ªÊÎ
µ®´
° Rousseeuw
¨³
Christmann ³Äo
Åo
¸
Á¤ºÉ
°´
ª°¥n
µ¤¸
µ Án
µ´
50
¹Ê
Å ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µ´
¤¦³·
·Í
µ¦°¥´Ê
3 ª·
¸
Įo
n
µ MAPE
Ĩo
Á¸
¥´
1
·
·
µ
µª·
µ·
·
®¨´
¼
¦¦·
µ·
·
µ¦¤®µ´
·
³¡µ·
¥«µ¦r
¨³µ¦´
¸
»
¯µ¨¦r
¤®µª·
¥µ¨´
¥
*
Corresponding author :