1357
üĉ
íĊ
Öćøýċ
Öþć
Öćøýċ
Öþćđßĉ
Üüĉ
đÙøćąĀŤ
ĒïïõćÙêĆ
é×üćÜ (Analytic Cross-Sectional Study)ðøąßćÖøĔîÖćøýċ
ÖþćÙøĆĚ
ÜîĊĚ
ÙČ
Ă
ÙèąÖøøöÖćøĂĉ
ÿúćöðøąÝĞ
ćöĆ
ÿ÷ĉ
éĂĞ
ćđõĂÖÜĀøć ÝĆ
ÜĀüĆ
éóĆ
ìúč
Ü ÝĞ
ćîüî 222 Ùî[8]ñŠ
ćîÖćøóĉ
ÝćøèćÝćÖÙèąÖøøöÖćø
Ýøĉ
÷íøøöÖćøüĉ
ÝĆ
÷Ĕîöîč
þ÷Ť
öĀćüĉ
ì÷ćúĆ
÷ìĆ
Öþĉ
èđÙøČę
ĂÜöČ
ĂìĊę
Ĕßš
ĔîÖćøđÖĘ
ïøüïøüöך
ĂöĎ
úÙøĆĚ
ÜîĊĚ
đðŨ
îĒïïÿĂïëćöðøąÖĂïéš
ü÷
6 ÿŠ
üî ÙČ
Ă ÿŠ
üîìĊę
1 ך
ĂöĎ
úÿŠ
üîïč
ÙÙú ÝĞ
ćîüî 7 ך
Ă ÿŠ
üîìĊę
2 ÙüćöøĎš
đÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóÝĞ
ćîüî
20 ך
Ă ÿŠ
üîìĊę
3 ìĆ
ýîÙêĉ
đÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóÝĞ
ćîüî 20 ך
Ă ÿŠ
üîìĊę
4 ðŦ
ÝÝĆ
÷đĂČĚ
ĂđÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćø
éĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóÝĞ
ćîüî 20 ך
Ă ÿŠ
üîìĊę
5 ðŦ
ÝÝĆ
÷đÿøĉ
öđÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóÝĞ
ćîüî 9
ך
Ă ĒúąÿŠ
üîìĊę
6 ÖćøöĊ
ÿŠ
üîøŠ
üöêŠ
ĂÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćó ÝĞ
ćîüî 10 ך
Ă ÖĞ
ćĀîéđÖèæŤ
ĔîÖćøĒðú
ÙüćöĀöć÷øąéĆ
ïéš
ćîÙüćöøĎš
đÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøìĞ
ćüĉ
ÝĆ
÷ĂĂÖđðŨ
î 3 øąéĆ
ï ĕéš
ĒÖŠ
ÿĎ
Ü ðćîÖúćÜ ĒúąêęĞ
ć ēé÷ÖĞ
ćĀîéĔĀš
øąéĆ
ïêęĞ
ćöĊ
ÙŠ
ć
ÙąĒîî Œ øš
Ă÷úą 60 øąéĆ
ïðćîÖúćÜöĊ
ÙŠ
ćÙąĒîîøąĀüŠ
ćÜ øš
Ă÷úą 60 - 79 ĒúąøąéĆ
ïÿĎ
ÜöĊ
ÙŠ
ćÙąĒîî œ øš
Ă÷úą 80
ÿĞ
ćĀøĆ
ïĒïïÿĂïëćöĔîÿŠ
üîìĊę
3 ëċ
Ü ÿŠ
üîìĊę
6đðŨ
îĒïïöćêøćÿŠ
üîðøąöćèÙŠ
ć Rating Scale) Öćøóĉ
ÝćøèćÝĆ
éÖúčŠ
öéš
ü÷
üĉ
íĊ
ÖćøÖĞ
ćĀîéÙŠ
ćóĉ
ÿĆ
÷ ÙŠ
ćÙąĒîîÿĎ
Üÿč
é-ÙŠ
ćÙąĒîîêęĞ
ćÿč
é ÝĞ
ćîüîøąéĆ
ï ĂĂÖđðŨ
î 3øąéĆ
ï ĕéš
ĒÖŠ
ÿĎ
Ü ðćîÖúćÜ ĒúąêęĞ
ć
ÿĞ
ćĀøĆ
ïÖćøêøüÝÿĂïÙč
èõćóđÙøČę
ĂÜöČ
ĂÙüćöêøÜđßĉ
ÜđîČĚ
ĂĀć Content Validity) ēé÷ñĎš
ìøÜÙč
èüč
çĉ
ÝĞ
ćîüî 3 ìŠ
ćîđóČę
Ă
ðøĆ
ïðøč
ÜĒÖš
ĕ×ÖŠ
ĂîîĞ
ćĕðĔßš
öĊ
ÙŠ
ćéĆ
ßîĊ
ÙüćöÿĂéÙúš
ĂÜ Item Objective Congruence :IOC) Ă÷ĎŠ
øąĀüŠ
ćÜ 0.60 – 1.00 Ēúą
üĉ
đÙøćąĀŤ
ÙŠ
ćÙüćöđßČę
ĂöĆę
î Reliability) ēé÷üĉ
íĊ
ÖćøĀćÙŠ
ćÿĆ
öðøąÿĉ
ìíĉĝ
ĒĂúôś
ćÙøĂîïøćß Cronbach's Alpha Coefficient)
éš
ćîÙüćöøĎš
ìĆ
ýîÙêĉ
ðŦ
ÝÝĆ
÷đĂČĚ
ĂðŦ
ÝÝĆ
÷đÿøĉ
öđÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóĒúąÖćøöĊ
ÿŠ
üîøŠ
üöêŠ
ĂÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćî
öĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóđìŠ
ćÖĆ
ï 0.744, 0.700, 0.764, 0.695 Ēúą 0.901 êćöúĞ
ćéĆ
ï
üĉ
đÙøćąĀŤ
ך
ĂöĎ
úēé÷Ĕßš
ÿëĉ
êĉ
đßĉ
Üóøøèîć(Descriptive Statistics) ÝćÖüĆ
êëč
ðøąÿÜÙŤ
Öćøüĉ
ÝĆ
÷ÝćÖüĆ
êëč
ðøąÿÜÙŤ
Öćø
üĉ
ÝĆ
÷êĆ
üĒðøêš
îđðŨ
îך
ĂöĎ
úðøąđõìêŠ
ĂđîČę
ĂÜĒúąĒïïĒÝÜîĆ
ï Ĕî×èąìĊę
êĆ
üĒðøêćöđðŨ
îך
ĂöĎ
úðøąđõìêŠ
ĂđîČę
ĂÜ Continuous
Outcome) éĆ
ÜîĆĚ
îÝċ
ÜđúČ
ĂÖĔßš
Öćøüĉ
đÙøćąĀŤ
éš
ü÷ÿëĉ
êĉ
ëéëĂ÷Ă÷Š
ćÜÜŠ
ć÷ Simple Regression Analysis) đóČę
ĂÙš
îĀćðŦ
ÝÝĆ
÷ìĊę
öĊ
ñúêŠ
ĂÖćøöĊ
ÿŠ
üîøŠ
üöĔîéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćó ĒúąîĞ
ćêĆ
üĒðøüĉ
đÙøćąĀŤ
éš
ü÷ÿëĉ
êĉ
ëéëĂ÷óĀč
ÙĎ
è Multiple Linear
Regression) îĞ
ćêĆ
üĒðøđך
ćÿöÖćøéš
ü÷üĉ
íĊ
Backward Elimination ĒúąêĆ
üĒðøĔéìĊę
ĔĀš
ÙŠ
ć p-value öćÖÖüŠ
ć 5 ĔĀš
îĞ
ć
ĂĂÖÝćÖÿöÖćø
ñúÖćøýċ
Öþć
ך
ĂöĎ
úÿŠ
üîïč
ÙÙú×ĂÜÙèąÖøøöÖćøĂĉ
ÿúćöóïüŠ
ć öĊ
Ăć÷č
đÞúĊę
÷ 52.73(SD = 12.26 ðŘ
öĊ
êĞ
ćĒĀîŠ
ÜĂČę
îė ĕéš
ĒÖŠ
ÖøøöÖćøĀöĎŠ
ïš
ćî ñĎš
îĞ
ćßč
ößî đðŨ
îêš
î øš
Ă÷úą 68.02ðøąÖĂïĂćßĊ
óđÖþêøÖøøö øš
Ă÷úą 69.37 ÿŠ
üîĔĀâŠ
öĊ
ÿëćîõćóÿöøÿ
ÙĎŠ
øš
Ă÷úą 94.14 øąéĆ
ïÖćøýċ
ÖþćÿĎ
Üÿč
éðøąëöýċ
Öþćøš
Ă÷úą 43.24 øą÷ąđüúćĔîÖćøðäĉ
ïĆ
êĉ
ÜćîđÞúĊę
÷ 7.47 (SD =7.01 ðŘ
øć÷ĕéš
ÙøĂïÙøĆ
üđÞúĊę
÷êŠ
ĂđéČ
ĂîìĊę
öĊ
ÙŠ
ćÖúćÜđìŠ
ćÖĆ
ï ,
ïćìéĆ
ÜĒÿéÜĔîêćøćÜìĊę
1
ÿĞ
ćĀøĆ
ïÙüćöøĎš
đÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóĂ÷ĎŠ
ĔîøąéĆ
ïÿĎ
Ü(66.67%, Mean ± SD. ; 16.02 ±
3.22) ìĆ
ýîÙêĉ
đÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóĂ÷ĎŠ
ĔîøąéĆ
ïÿĎ
Ü (65.30%, 55.44 ± 3.52) ðŦ
ÝÝĆ
÷đĂČ
Ě
ĂđÖĊę
÷üÖĆ
ï
ÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóĂ÷ĎŠ
ĔîøąéĆ
ïÿĎ
Ü (79.70%, 56.16 ± 4.54) ðŦ
ÝÝĆ
÷đÿøĉ
öđÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
é
ÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóĂ÷ĎŠ
ĔîøąéĆ
ïÿĎ
Ü (80.20%, 25.18 ± 2.62) ĒúąÖćøöĊ
ÿŠ
üîøŠ
üöĔîÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóĂ÷ĎŠ
Ĕî
øąéĆ
ïÿĎ
Ü (65.30%, 38.70 ± 8.16) éĆ
ÜĒÿéÜĔîêćøćÜìĊę
2
Öćøüĉ
đÙøćąĀŤ
Ă÷Š
ćÜĀ÷ćïÿĞ
ćĀøĆ
ïðŦ
ÝÝĆ
÷ìĊę
öĊ
ñúêŠ
ĂÖćøöĊ
ÿŠ
üîøŠ
üöĔîÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćó óïüŠ
ć
ðŦ
ÝÝĆ
÷ìĊę
öĊ
ñúêŠ
ĂÖćøöĊ
ÿŠ
üîøŠ
üöĔîÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćó óïüŠ
ć Ăć÷č
15, 95%CI:
ëċ
Ü 2 êĞ
ćĒĀîŠ
Ü
Ăĉ
ĀöŠ
ćö
, 95%CI: 2 ëċ
Ü 51 øą÷ąđüúćĔîÖćøðäĉ
ïĆ
êĉ
Üćî
1, 95%CI: - 2 ëċ
Ü 3 ÙüćöøĎš
đÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćø
éĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćó 59, 95%CI: 2 ëċ
Ü 92 ìĆ
ýîÙêĉ
đÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćó
, 95%CI: 3 ëċ
Ü 9 ðŦ
ÝÝĆ
÷đĂČĚ
ĂđÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćó 59, 95%CI: 3 ëċ
Ü 1 Ēúą
ðŦ
ÝÝĆ
÷đÿøĉ
öđÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćó 1 1 , 95%CI:
ëċ
Ü 1 5 öĊ
ñúđßĉ
ÜïüÖêŠ
ĂÖćøöĊ
ÿŠ
üîøŠ
üöĔî
ÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóĂ÷Š
ćÜöĊ
îĆ
÷ÿĞ
ćÙĆ
âìćÜÿëĉ
êĉ
(p-value<0.05) Ĕî×èąìĊę
êĞ
ćĒĀîŠ
ÜĂČę
îė -2 15, 95%CI: -
5 ëċ
Ü 15 øąéĆ
ïÖćøýċ
ÖþćöĆ
í÷öýċ
ÖþćêĂîêš
î êĂîðúć÷ -1 5 , 95%CI: -3 5 ëċ
Ü 51 øć÷ĕéš
ÙøĂïÙøĆ
üđÞúĊę
÷êŠ
Ă
đéČ
Ăî -3 1 , 95%CI: -5 2 ëċ
Ü -1 1 öĊ
ñúđßĉ
ÜúïêŠ
ĂÖćøöĊ
ÿŠ
üîøŠ
üöĔîÖćøéĞ
ćđîĉ
îÜćîöĆ
ÿ÷ĉ
éÿŠ
Üđÿøĉ
öÿč
×õćóĂ÷Š
ćÜöĊ
îĆ
÷ÿĞ
ćÙĆ
âìćÜÿëĉ
êĉ
(p-value<0.05) éĆ
ÜĒÿéÜĔîêćøćÜìĊę
3
