µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19 ¦³Î
µe
2552
µµ¦Á·
º
° µ¦Î
µÂ°r
¦µ»
¦·
¸É
¤¸
ªµ¤¤´É
µµ¦Á·
µ°´
¦µn
ªµµ¦Á·
¡Åo
Ħµ¥µ
ª·
´
¥
°¦µ¸
·
¨¦r
¨³³ (2550) ¦³¡´
¥ ¡»
r
¨³³ (2550) Á}
o
Î
µ®¦´
°´
¦µn
ªµµ¦Á·
¸É
Äo
ĵ¦ª·
Á¦µ³®r
ªµ¤¤´É
µµ¦Á·
¤¸
¼o
«¹
¬µÅªo
°µ·
»
·
µr
Î
µµ¡§¬µ (2547) ¨³¦³¡´
¥ ¡»
r
¨³³ (2550) ÁºÉ
°µ°´
¦µn
ªµµ¦Á·
Á}
Á¦ºÉ
°¤º
°µ
µ¦Á·
·
®¹É
¸É
Äo
Á¦¸
¥Á¸
¥¦³®ªn
µ¦µ¥µµ¦Á·
¸É
Á¸É
¥ª
o
°´
µµ¦Á·
®¦º
°Á¦¸
¥Á¸
¥
o
°¤¼
¨
´
ªÁ¨
ĵ¦Á·
¹É
Åo
Ân
»
¨ Î
µÅ¦
µ»
Î
µÅ¦³¤ ´Ê
Ân
2
o
°¤¼
¨¸É
Á¸É
¥ª
o
°´
®¦º
°¤¸
ªµ¤´
¤¡´
r
´
Á¡ºÉ
°®µ°´
¦µn
ª®¦º
°¦o
°¥¨³ °¥n
µÅ¦È
µ¤ °´
¦µn
ªµµ¦Á·
¸É
·
¥¤Î
µ¤µÄo
ĵ¦ª·
Á¦µ³®r
µµ¦Á·
°
¨µ®¨´
¦´
¡¥r
¤¸
5 o
µ ¦³°o
ª¥ 1) o
µ£µ¡¨n
°Â¨³ªµ¤¥º
®¥»n
µµ¦Á·
(Liquidity) 2) o
µ
ªµ¤µ¤µ¦Äµ¦Äo
·
¦´
¡¥r
(Activity) 3) o
µÃ¦¦o
µµµ¦Á·
®¦º
°Ã¦¦o
µÁ·
»
(Capital Structure)
4) o
µªµ¤µ¤µ¦Äµ¦Î
µÎ
µÅ¦ (Profitability) ¨³ 5) o
µªµ¤Á¡¸
¥¡°
°¦³ÂÁ·
ĵ¦Î
µ¦³®¸Ê
(Coverage) (¦³¡´
¥ ¡»
r
¨³¦µ¸
·
¨¦r
2552) ¦³´Ê
È
µ¤ ®µ¡·
µ¦µ¹
ªµ¤Á®¤µ³¤Äµ¦Î
µ
´
ªÂ¦°´
¦µn
ªµµ¦Á·
´Ê
5 o
µ ¹É
¤¸
´
ªÂ¦Å¤n
o
°¥ªn
µ 15 ´
ªÂ¦ ¨³¤¸
®¨µ¥°´
¦µn
ª¸É
Î
µÎ
µÅ¦Á
o
µ
¤µ¦n
ª¤Äµ¦Î
µª
¹É
°µÅ¤n
Á®¤µ³¤®µÎ
µ´
ªÂ¦°´
¦µn
ªµµ¦Á·
稬n
µ´Ê
¤µÄo
¡¥µ¦r
Á¡ºÉ
°Î
µÂ
ªµ¤¤´É
µµ¦Á·
缃
°µÁr
¸É
Äo
Î
µÂªµ¤¤´É
¡·
µ¦µµµ¦¤¸
Î
µÅ¦n
°ÁºÉ
°´
3 e
¼o
ª·
´
¥¹
Î
µ
µ¦´
笼
°°´
¦µn
ªµµ¦Á·
´Ê
5 o
µ ¸É
Ťn
Åo
Î
µÎ
µÅ¦Á
o
µ¤µ¦n
ª¤Äµ¦Î
µª
µ¦ª·
Á¦µ³®r
µ¦°¥Ã¨·
·
(Logistic Regression Analysis: LRA) ³¤¸
´
ªÂ¸É
Äo
ĵ¦Î
µÂ º
°
P(X) =
Xk
... 2X 1X
Xk
... 2X 1X
k
2
1 0
k
2
1 0
e1
e
E
E EE
E
E EE
n
µ
° log odd ratio ®¦º
°
¸¸
¹
·
¨¨
©
§
)X(P1
)X(P ln
³Â¹
ªµ¤n
µ³Á}
°µ¦
Á}
¤µ·
¨»n
¤Ä¨»n
¤®¹É
¸É
¤¸
°¥¼n
2 ¨»n
¤ ª·
¸
LRA Á}
µ¦ª·
Á¦µ³®r
´
ªÂ¦Á·
¡®»
(Multivariate Analysis) ¸É
´
ª
¦µ¤Á}
´
ªÂ¦Á·
¨»n
¤ Án
¨»n
¤Î
µÅ¦®¦º
°
µ»
Á}
o
®µ
o
°¤¼
¨Å¤n
Åo
¤¸
µ¦Â·
Á·
¡®»
®¦º
°
Á¤¦·
r
ªµ¤Â¦¦ª¦n
ª¤Å¤n
Án
µ´
¨o
ª µ¦Î
µÂo
ª¥ LRA ³¤¸
¦³·
·
£µ¡¤µªn
µµ¦ª·
Á¦µ³®r
µ¦Î
µÂ
(Discriminant Analysis) µ¦ª·
´
¥¸Ê
³Äo
ª·
¸
LRA ĵ¦¦o
µ´
ªÂªµ¤¤´É
µµ¦Á·
°¦·
¬´
Ĩµ
®¨´
¦´
¡¥r
®n
¦³Á«Å¥ Ã¥Äo
o
°¤¼
¨°´
¦µn
ªµµ¦Á·
°e
2549 - 2551
°»
¦r
¨³ª·
¸
µ¦
µ¦Î
µÂ¦·
¬´
³Á¸
¥¸É
¤¸
ªµ¤¤´É
µµ¦Á·
Ĩµ®¨´
¦´
¡¥r
®n
¦³Á«Å¥
¤¸
°»
¦r
ª·
¸
µ¦ ¨³
´Ê
°Äµ¦Î
µÁ·
µ¦ª·
´
¥ ´
¸Ê
1. ¦³µ¦¸É
Äo
ĵ¦ª·
´
¥ º
° ¦·
¬´
¸É
³Á¸
¥Ä¨µ®¨´
¦´
¡¥r
®n
¦³Á«Å¥ Î
µª 550
¦·
¬´
(¨µ®¨´
¦´
¡¥r
®n
¦³Á«Å¥ 2552)
2. Ár
ĵ¦Á¨º
°
o
°¤¼
¨Á¡ºÉ
°Î
µ¤µ¦o
µ´
ªÂªµ¤¤´É
µµ¦Á·
³Ân
o
°¤¼
¨°°Á}
2 »
´
¸
Ê
2.1 ¦·
¬´
¸É
³Á¸
¥Ä¨µ®¨´
¦´
¡¥r
² ¸É
¤¸
¨¦³°µ¦
°¦·
¬´
Ã¥Åo
¦´
Î
µÅ¦
n
°ÁºÉ
°´
3 e
Î
µ®Á}
¦·
¬´
¸É
¤¸
ªµ¤¤´É
µµ¦Á·
¤¸
Î
µª 213 ¦·
¬´
2.2 ¦·
¬´
¸É
³Á¸
¥Ä¨µ®¨´
¦´
¡¥r
² ¸É
¤¸
¨¦³°µ¦
°¦·
¬´
Ã¥Á·
µ¦
µ»
n
°ÁºÉ
°´
3 e
Î
µ®Á}
¦·
¬´
¸É
Ťn
¤¸
ªµ¤¤´É
µµ¦Á·
¤¸
Î
µª 25 ¦·
¬´