4
µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19 ¦³Î
µe
2552
3. Î
µµ¦Âo
Å
{
®µ
o
°¤¼
¨¸É
¤¸
µ¦ÂÂÂŤn
·
®¨µ¥´
ªÂ¦Ã¥µ¦Â¨
o
°¤¼
¨o
ª¥¦¼
Â
n
µ Ç
4. Î
µµ¦°µ¦ÂÂ
°
o
°¤¼
¨£µ¥®¨´
µ¦Â¨
o
°¤¼
¨ªn
µ¤¸
µ¦Â·
®¨µ¥´
ªÂ¦
®¦º
°Å¤n
o
ª¥ª·
¸
° ¤µ¦r
Á¸
¥Â¨³Ár
(Mardia and Kent Method)
5. Î
µµ¦¨°ÊÎ
µ k ¦°ªn
µ³Åo
¦µ¤Î
µª¦°¸É
o
°µ¦ ¹É
³Î
µµ¦´
Î
榯
o
°¤¼
¨
¸
É
¤¸
µ¦Â·
®¨µ¥´
ªÂ¦ ¨³Î
µn
µ¸É
´
Åo
¤µ®µÁ°¦r
Ár
°µ¦¥°¤¦´
¤¤·
µªn
µ
(
0
:
H
o
°¤¼
¨¤¸
µ¦Â·
®¨µ¥´
ªÂ¦)
6. ¦»
¨µ¦Â¨
o
°¤¼
¨
Ár
µ¦´
·
Ä
1. ¥°¤¦´
¤¤·
µªn
µ
°µ¦°µ¦Â·
®¨µ¥´
ªÂ¦ (
o
°¤¼
¨¤¸
µ¦Â·
®¨µ¥´
ªÂ¦) Ã¥³Äo
ª·
¸
° ¤µ¦r
Á¸
¥Â¨³Ár
(Mardia and Kent Method) ĵ¦°
¤¤·
µ´
¨n
µª
2. ¡·
µ¦µµÁ°¦r
Ár
¼
»
°µ¦¥°¤¦´
µ¦Â¨
o
°¤¼
¨ªn
µÅo
¤¸
µ¦Â·
®¨µ¥´
ª
¦µµ¦°¤¤·
µ (
o
°¤¼
¨¤¸
µ¦Â·
®¨µ¥´
ªÂ¦) Á¡ºÉ
°Ä®o
¦µªn
µ¦¼
Â
µ¦Â¨
o
°¤¼
¨ÂÄÁ®¤µ³¤´
o
°¤¼
¨»
´Ê
Ç ¤µ¸É
»
3. Î
µµ¦¨°ÊÎ
µÄÂn
¨³¦°ªn
µ¨n
µ¦³®ªn
µ
X
~
Ħ°¸É
i+1 ´
¦°¸É
i ¤¸
n
µo
°¥¤µº
°
ªn
µÅ¤n
Ân
µ´
Ã¥¤¸
Ár
ªn
µ
0001 .0 ~ ~
1
d
i
i
X X
(Ã¥¸É
i = 1,2,…,k ¨³ i º
°Î
µª¦°Ä
µ¦¨°) ¹
®¥»
µ¦¨°
¨µ¦ª·
´
¥Â¨³µ¦°£·
¦µ¥¨
µ¦Á¦¸
¥Á¸
¥ª·
¸
µ¦Â¨
o
°¤¼
¨ Á¤ºÉ
°
o
°¤¼
¨¤¸
µ¦ÂÂÂŪ¼
¨¨r
¸É
µ´
ª°¥n
µn
µÇ Åo
Ân
20 30
30 ¨³ 100 Ã¥¡·
µ¦µµÁ°¦r
Ár
¼
»
°µ¦¥°¤¦´
¤¤·
µ µ¤µ¦Î
µÂ¨µ¦ª·
´
¥µ¤
µ
´
ª°¥n
µ´
¸Ê
¦¸
¸É
1 Á¤ºÉ
°
o
°¤¼
¨¤¸
µ¦ÂÂÂŪ¼
¨¨r
¨³
µ´
ª°¥n
µÁn
µ´
20
µµ¦Á¦¸
¥Á¸
¥ª·
¸
µ¦Â¨
o
°¤¼
¨ Á¤ºÉ
°
o
°¤¼
¨¤¸
µ¦ÂÂÂŪ¼
¨¨r
¨³
µ´
ª°¥n
µÁn
µ´
20
Ã¥¡·
µ¦µµÁ°¦r
Ár
¼
»
°µ¦¥°¤¦´
¤¤·
µ ´
Âĵ¦µ¸É
1