1309
ìĊę
ĕéš
îĊĚ
ÝąđðŨ
îך
ĂöĎ
úóČ
Ě
îåćîìĊ
ę
ÿćöćøëîĞ
ćĕðĔßš
ĔîÖćøĒÖš
ĕ×ðŦ
âĀćÖćøĕöŠ
øĆ
ïðøąìćî÷ćêćöĒóì÷Ť
ÿĆ
ę
Ü×ĂÜñĎ
š
ðś
ü÷ēøÙđïćĀüćî
êŠ
Ăĕðĕéš
üĉ
íĊ
Öćøüĉ
ÝĆ
÷
øĎ
ðĒïïÖćøüĉ
ÝĆ
÷ đðŨ
îÖćøüĉ
ÝĆ
÷đßĉ
Üüĉ
đÙøćąĀŤ
è Ýč
éđüúćĔéđüúćĀîċę
Ü (cross-sectional analytic study)
Öúč
Š
öêĆ
üĂ÷Š
ćÜđðŨ
îñĎš
ðś
ü÷ēøÙđïćĀüćîßîĉ
éìĊę
2 ìĊę
Ĕßš
÷ćđöĘ
éúéîĚĞ
ćêćúĔîđúČ
Ăé ìĊę
đך
ćøĆ
ïïøĉ
ÖćøìĊę
ēøÜó÷ćïćúđìóć
ÝĆ
ÜĀüĆ
éÿÜ×úć
Öćøýċ
ÖþćîĊĚ
ĕéš
øĆ
ïÖćøóĉ
ÝćøèćÝøĉ
÷íøøöÝćÖÙèąÖøøöÖćøóĉ
ÝćøèćÝøĉ
÷íøøöÖćøüĉ
ÝĆ
÷ ÙèąđõÿĆ
ßýćÿêøŤ
öĀćüĉ
ì÷ćúĆ
÷ÿÜ×úćîÙøĉ
îìøŤ
đÙøČę
ĂÜöČ
ĂìĊę
Ĕßš
ĔîÖćøüĉ
ÝĆ
÷ ÙČ
ĂĒïïđÖĘ
ïך
ĂöĎ
ú ìĊę
ðøąÖĂïéš
ü÷ ÿŠ
üîìĊę
1 ך
ĂöĎ
úìĆę
üĕð×ĂÜñĎš
ðś
ü÷ ĕéš
ĒÖŠ
đóý Ăć÷č
øąéĆ
ï
Öćøýċ
Öþć ĂćßĊ
ó ĒúąÖćøĂĂÖÖĞ
ćúĆ
ÜÖć÷ ÿŠ
üîìĊę
2 ך
ĂöĎ
úðøąüĆ
êĉ
ÙüćöđÝĘ
ïðś
ü÷đÖĊę
÷üÖĆ
ïēøÙđïćĀüćî ĕéš
ĒÖŠ
ÖćøöĊ
ðøąüĆ
êĉ
ÙøĂïÙøĆ
ü
đðŨ
îēøÙđïćĀüćî øą÷ąđüúćìĊę
đðŨ
îēøÙđïćĀüćî ÙŠ
ć HbA
1C
ÝĞ
ćîüîßîĉ
é×ĂÜ÷ćđöĘ
éúéîĚĞ
ćêćúĔîđúČ
ĂéìĊ
ę
Ĕßš
ĒúąÖćøöć
óïĒóì÷Ť
êćöîĆ
é×ĂÜñĎš
ðś
ü÷ ĒúąÿŠ
üîìĊę
3 ך
ĂöĎ
úđÖĊę
÷üÖĆ
ïÖćøøĆ
ïðøąìćî÷ćđöĘ
éúéîĚĞ
ćêćúĔîđúČ
Ăé×ĂÜñĎš
ðś
ü÷ àċę
Üĕéš
ÝćÖ
ÖćøîĆ
ïđöĘ
é÷ćìĊ
ę
đĀúČ
ĂĔîÙøĆ
Ě
ÜĒøÖìĊę
ñĎš
ðś
ü÷óïđõÿĆ
ßÖø
êĆ
üĒðøêš
îĔîÖćøýċ
Öþć ÙČ
à ך
ĂöĎ
úìĆę
üĕð×ĂÜñĎ
š
ðś
ü÷
êĆ
üĒðøêćöĔîÖćøýċ
Öþć ÙČ
à ך
ĂöĎ
úÖćøĕöŠ
øĆ
ïðøąìćî÷ćêćöĒóì÷Ť
ÿĆę
Ü×ĂÜñĎš
ðś
ü÷ ĕéš
ÝćÖÖćøîĆ
ïđöĘ
é÷ćìĊę
đĀúČ
Ă
ĔîÙøĆĚ
ÜĒøÖìĊę
ñĎš
ðś
ü÷óïđõÿĆ
ßÖø
Öćøüĉ
đÙøćąĀŤ
ך
ĂöĎ
ú ך
ĂöĎ
úìĆę
üĕð×ĂÜñĎš
ðś
ü÷Ĕßš
ÿëĉ
êĉ
đßĉ
Üóøøèîć ĔîøĎ
ðĒïïÝĞ
ćîüî øš
Ă÷úą ÙŠ
ćđÞúĊ
ę
÷ĒúąÙŠ
ćđïĊę
÷Üđïî
öćêøåćî Öćøýċ
ÖþćÙüćöÿĆ
öóĆ
îíŤ
øąĀüŠ
ćÜðŦ
ÝÝĆ
÷×ĂÜñĎš
ðś
ü÷êŠ
ĂÖćøĕöŠ
øĆ
ïðøąìćî÷ćêćöĒóì÷Ť
ÿĆ
ę
Ü Ĕßš
ÿëĉ
êĉ
chi-square Ēúą
multiple logistic regression
îĉ
÷ćöýĆ
óìŤ
ÖćøĕöŠ
øĆ
ïðøąìćî÷ćêćöĒóì÷Ť
ÿĆę
Ü ÙČ
Ă ÖćøìĊę
ñĎš
ðś
ü÷ĕöŠ
Ĕßš
÷ćêćöĒñîÖćøøĆ
Öþć×ĂÜĒóì÷Ť
àċę
Üך
ĂöĎ
úĕéš
ÝćÖÖćøîĆ
ïđöĘ
é÷ć
ìĊę
đĀúČ
Ă×ĂÜñĎš
ðś
ü÷
ñúÖćøüĉ
ÝĆ
÷ĒúąĂõĉ
ðøć÷ñúÖćøüĉ
ÝĆ
÷
1.
ך
ĂöĎ
úìĆę
üĕð×ĂÜñĎš
ðś
ü÷Ēúą×š
ĂöĎ
úðøąüĆ
êĉ
ÙüćöđÝĘ
ïðś
ü÷
ÖúčŠ
öêĆ
üĂ÷Š
ćÜÝĞ
ćîüî 131 øć÷ ÿŠ
üîĔĀâŠ
đðŨ
îđóýĀâĉ
Ü øš
Ă÷úą 71) öĊ
Ăć÷č
đÞúĊę
÷ 70 ± 10.33 ðŘ
ÿŠ
üîĔĀâŠ
öĊ
ÿëćîõćóÿöøÿ øš
Ă÷úą 75.6) ÝïÖćøýċ
ÖþćøąéĆ
ïðøąëöýċ
Öþć/ĕöŠ
ĕéš
đøĊ
÷îĀîĆ
ÜÿČ
Ă øš
Ă÷úą 85.5) ðøąÖĂïĂćßĊ
ó
đÖþêøÖø øš
Ă÷úą
) öĊ
øą÷ąđüúćÖćøđðŨ
îēøÙđïćĀüćîđÞúĊę
÷ 6.23 ± 4.41 ðŘ
öĊ
ÙŠ
ćđÞúĊę
÷ HbA
1C
8.94±1.53 % ñĎš
ðś
ü÷øš
Ă÷úą
41.2 öĊ
ēøÙÙüćöéĆ
îēúĀĉ
êÿĎ
ÜĒúąÙüćöñĉ
éðÖêĉ
×ĂÜøąéĆ
ïĕ×öĆ
îĔîđúČ
ĂéøŠ
üöéš
ü÷ ĒúąñĎš
ðś
ü÷øš
Ă÷úą 42.0 Ĕßš
÷ć 2 ßîĉ
é
øŠ
üöÖĆ
îÙČ
Ă Glipizide Ēúą Metformin êćøćÜìĊ
ę
)
2.
ðŦ
ÝÝĆ
÷ìĊę
öĊ
ñúêŠ
ĂÖćøĕöŠ
øĆ
ïðøąìćî÷ćêćöĒóì÷Ť
ÿĆę
Ü×ĂÜñĎš
ðś
ü÷
ÝćÖÖćøüĉ
đÙøćąĀŤ
ēé÷Ĕßš
ÿëĉ
êĉ
chi-square (êćøćÜìĊę
2) óïüŠ
ć ðŦ
ÝÝĆ
÷éš
ćîĂć÷č
ÖćøĂĂÖÖĞ
ćúĆ
ÜÖć÷ öĊ
ðøąüĆ
êĉ
ÙøĂïÙøĆ
üđðŨ
î
ēøÙđïćĀüćî ĒúąÖćøöćóïĒóì÷Ť
êćöîĆ
éöĊ
ñúêŠ
ĂÖćøĕöŠ
øĆ
ïðøąìćî÷ćêćöĒóì÷Ť
ÿĆę
ÜĂ÷Š
ćÜöĊ
îĆ
÷ÿĞ
ćÙĆ
â (P < 0.05)
ÝćÖÖćøüĉ
đÙøćąĀŤ
ēé÷Ĕßš
ÿëĉ
êĉ
multiple logistic regression (êćøćÜìĊę
3) óïüŠ
ć ñĎš
ðś
ü÷ìĊę
öĊ
Ăć÷č
îš
Ă÷ÖüŠ
ć 60 ðŘ
ñĎš
ðś
ü÷
ìĊę
ĕöŠ
ĕéš
ĂĂÖÖĞ
ćúĆ
ÜÖć÷ ĒúąñĎš
ðś
ü÷ìĊę
öĊ
ÙøĂïÙøĆ
üđðŨ
îēøÙđïćĀüćîöĊ
ÙüćöÿĆ
öóĆ
îíŤ
ÖĆ
ïÖćøĕöŠ
øĆ
ïðøąìćî÷ćêćöĒóì÷Ť
ÿĆ
ę
Ü OR =
2.84; 95% CI, 1.26-6.43, OR = 3.32; 95% CI, 1.37-8.05 Ēúą OR = 2.26; 95% CI, 1.04-4.89 êćöúĞ
ćéĆ
ï)
