6
µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19 ¦³Î
µe
2552
µ¦»n
¤´
ª°¥n
µ³Î
µµ¦»n
¤´
ª°¥n
µ¸
¨³ 1 n
µÎ
µª ¦´Ê
µ»
°´
ª°¥n
µ
Ã¥
n
µ¸É
Åo
³º
¨´
ÅÄ»
´
ª°¥n
µn
°¸É
³¤¸
µ¦»n
¤´
ª°¥n
µ¦´Ê
n
°Å Ä®o
Á}
»
°´
ª°¥n
µ
µ ¸É
»n
¤Åo
¹É
³Á¦¸
¥»
°´
ª°¥n
µ´
¨n
µª¸Ê
ªn
µ ´
ª°¥n
µ¼
¦ (Bootstrap sample) ¹É
µ¦®µ
n
µ¦³¤µo
ª¥ ª·
¸
¼
¦ ³Á¦·É
¤µ
¦´Ê
¸É
1 Î
µµ¦»n
¤´
ª°¥n
µ¸
¨³ 1 n
µÂº
¸É
Î
µª ¦´Ê
µ»
°´
ª°¥n
µ
³Åo
¨o
ªÎ
µªn
µ¦³¤µ
° ³Åo
n
µ¦³¤µ º
°
¦´Ê
¸É
2
Î
µµ¦»n
¤´
ª°¥n
µ¸
¨³ 1 n
µÂº
¸É
Î
µª ¦´Ê
µ»
°´
ª°¥n
µ
³Åo
¨o
ªÎ
µªn
µ¦³¤µ
° ³Åo
n
µ¦³¤µ º
°
¦´Ê
¸É
Î
µµ¦»n
¤´
ª°¥n
µ¸
¨³ 1 n
µÂº
¸É
Î
µª ¦´Ê
µ»
°´
ª°¥n
µ
³Åo
¨o
ªÎ
µªn
µ¦³¤µ
° ³Åo
n
µ¦³¤µ º
°
o
ª¥µ¦Î
µÊÎ
µ ´
¸É
¨n
µª¤µÂ¨o
ªÎ
µª ¦´Ê
³Åo
n
µ¦³¤µ
° Î
µª ´
ªº
°
Î
µ¤µ¦o
µ±·
æ¤ (histogram) Ã¥Î
µ®Ä®o
Ân
¨³´
ª¤¸
ªµ¤n
µ³Á}
Án
µ´
Án
µ´
³
Åo
µ¦ÂÂ
°´
ª·
·
´
ª°¥n
µ¼
¦ (the bootstrap sampling distribution)
Įo
Á}
´
ª¦³¤µ
°¡µ¦µ¤·
Á°¦r
o
ª¥ª·
¸
¼
¦ ¹É
µ¦®µn
µ¦³¤µÂ»
³¼
Î
µ®Ã¥
µ¦®µn
µ¦³¤µÂn
ª
°¡µ¦µ¤·
Á°¦r
o
ª¥ª·
¸
¼
¦ ¸É
¦³´
´
¥Î
µ´
³Åo
ªn
µ
¹É
³®µµ µ¦Â´
ª·
·
´
ª°¥n
µ¼
¦
¸É
Åo
Î
µ¤µ´
Á¦¸
¥µn
µo
°¥
Å®µ¤µ µ´Ê
Î
µª®µn
µ¸É
Î
µÂ®n
Á°¦r
ÁÈ
Ũr
¸É
Î
µ®Ä®o
Á}
¨³®µn
µ¸É
Î
µÂ®n
Á°¦r
ÁÈ
Ũr
¸É
Î
µ®Ä®o
Á}
´
´Ê
³Åo
n
ªªµ¤ÁºÉ
°¤´É
o
ª¥
ª·
¸
¼
¦ º
°
Ár
ĵ¦´
·
Ä
µ¦¦³¤µn
µÂ»
Äo
µ¦Á¦¸
¥Á¸
¥n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
° (Mean Square Error ®¦º
°
MSE ) ¹É
®µµn
µÁ¨¸É
¥
°Î
µ¨´
°
°¨n
µ¦³®ªn
µn
µ¦³¤µ
°¡µ¦µ¤·
Á°¦r
´
n
µ¦·
°¡µ¦µ¤·
Á°¦r
´
¸Ê
n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°ª·
¸
¼
¦