8
µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19 ¦³Î
µe
2552
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
vs. ª·
¸
¼
¦
0.209
ªµ¤Ãn
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
86.873
4.345
0.000
ª·
¸
¼
¦
74.217
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
vs. ª·
¸
¼
¦
12.656
µµ¦µ¸É
1 µ¦Á¦¸
¥Á¸
¥¦³·
·
£µ¡ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µÂ»
Á¤ºÉ
°
o
°¤¼
¨¤¸
µ¦Â·
¨°¤ µ¤µ¦°·
杏o
´
¸Ê
Î
µ®¦´
µ¦¦³¤µn
µÁ¨¸É
¥ ¡ªn
µ n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°
°ª·
¸
¼
¦ o
°¥ªn
µ
n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°
°ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
¸É
¦³´
´
¥Î
µ´
µ·
·
0.05
Î
µ®¦´
µ¦¦³¤µªµ¤Â¦¦ª ¡ªn
µ n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°
°ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
o
°¥ªn
µ
®¦º
°Án
µ´
n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°
°ª·
¸
¼
¦ Ân
ªµ¤Ân
µÅ¤n
´
¥Î
µ´
µ·
·
¸É
¦³´
0.05
Î
µ®¦´
µ¦¦³¤µªµ¤Áo
¡ªn
µ n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°
°ª·
¸
¼
¦ o
°¥ªn
µ
n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°
°ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
¸É
¦³´
´
¥Î
µ´
µ·
·
0.05
Î
µ®¦´
µ¦¦³¤µªµ¤Ãn
¡ªn
µ n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°
°ª·
¸
¼
¦ o
°¥ªn
µ
n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
°
°ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
¸É
¦³´
´
¥Î
µ´
µ·
·
0.05
µ¦µ¸É
2 µ¦µµ¦Á¦¸
¥Á¸
¥µ¦°¤¤·
µ
°n
µÁ¨¸É
¥ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
°Î
µ¨´
° ( Mean Square
Error ) ¦³®ªn
µª·
¸
ÂÈ
Å¢m
´
ª·
¸
¼
¦ Á¤ºÉ
°
o
°¤¼
¨¤¸
µ¦Â¸Ê
Î
µ¨´
¡µ¦µ¤·
Á°¦r
ª·
¸
¦³¤µ
MSE Á¨¸É
¥
p-value
n
µÁ¨¸É
¥
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
0.080
-1.959
0.057
ª·
¸
¼
¦
0.081
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
vs. ª·
¸
¼
¦
-1.959
ªµ¤Â¦¦ª
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
58.908
0.949
0.348
ª·
¸
¼
¦
58.683
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
vs. ª·
¸
¼
¦
0.949
ªµ¤Áo
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
0.137
7.749
0.000
ª·
¸
¼
¦
0.119
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
vs. ª·
¸
¼
¦
7.749
ªµ¤Ãn
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
10.112
11.245
0.000
ª·
¸
¼
¦
7.682
ª·
¸
ÂÈ
Å¢m
vs. ª·
¸
¼
¦
11.245