µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19 ¦³Î
µe
2552
4
µ¦ÁÈ
¦ª¦ª¤
o
°¤¼
¨
µ¦ÁÈ
¦ª¦ª¤
o
°¤¼
¨Î
µÁ·
µ¦Ã¥µ¦´
Î
µ®´
º
°
°°»
µÁÈ
o
°¤¼
¨¹
°·
µ¦¸
Á¡ºÉ
°Á
o
µÁÈ
o
°¤¼
¨
µ°µµ¦¥r
¸É
¦¹
¬µ®·
«¹
¬µ ´
®¤µ¥ª´
Áª¨µÄµ¦Î
µÂ°µ¤Å¤°Ä®o
´
®´
ª®o
µµ
µª·
µ¡¦o
°¤
¸Ê
¦µ¥¨³Á°¸
¥Äµ¦´
ÁÈ
¨³¦³µµµÃ¦«´
¡r
°¸
Á¤¨r
Á¡ºÉ
°´
n
°µ¤´Ê
µ°¸
Á¤¨r
¨³
´
n
µÅ¦¬¸
¥r
Įo
°r
¦¼o
Äo
´
·
¨³´
«¹
¬µ Åo
°µ¤¨´
º
¤µ¦´Ê
315 »
·
·
¸É
Äo
ĵ¦ª·
´
¥
Î
µÁ·
µ¦ª·
Á¦µ³®r
o
°¤¼
¨o
ª¥Ã¦Â¦¤°¤¡·
ªÁ°¦r
Î
µÁ¦È
¦¼
Ã¥Äo
·
·
Åo
Ân
n
µªµ¤¸É
n
µ¦o
°¥¨³
n
µÁ¨¸É
¥ n
ªÁ¸É
¥Á¤µ¦µ ¨³µ¦ª·
Á¦µ³®r
ªµ¤Â¦¦ª (One Way ANOVA )
¨µ¦ª·
´
¥Â¨³°£·
¦µ¥¨
¨µ¦«¹
¬µµ¦´
®·
«¹
¬µ´
µ¦¡´
µ«´
¥£µ¡´
·
¤®µª·
¥µ¨´
¥®µÄ®n
¦µ¨µ¦ª·
´
¥
´
¸Ê
µµ¦«¹
¬µªµ¤·
Á®È
°´
«¹
¬µ®¦º
°´
·
/ °r
¦¼o
Äo
´
·
¨³°µµ¦¥r
¸É
¦¹
¬µ®·
«¹
µ
Á¸É
¥ª´
µ¦´
®·
«¹
µ
°¤®µª·
¥µ¨´
¥®µÄ®n
¡ªn
µ
1.1 ªµ¤·
Á®È
Á¸É
¥ª´
µ¦´
®·
«¹
µ
°°µµ¦¥r
¸É
¦¹
¬µ®·
«¹
¬µ Ä£µ¡¦ª¤°¥¼n
Ħ³´
¤µ
¤¸
n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.69 Á¤ºÉ
°¡·
µ¦µ¦µ¥o
µ ¡ªn
µ o
µµ¦´
µ¦Á¦¸
¥µ¦°®¨´
¼
¦®·
«¹
¬µ¤¸
n
µÁ¨¸É
¥
¼
¸É
»
Án
µ´
3.85 ¦°¨¤µº
° o
µµ¦Î
µ®o
µ¸É
°°µµ¦¥r
¸É
¦¹
¬µ / °µµ¦¥r
·
Á«r
¤¸
n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.84 ¨³o
µµ¦Î
µÁ·
µ¦¦³µµ
° i
µ¥®·
«¹
¬µ ¤¸
n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.70 µ¤¨Î
µ´
1.2 ªµ¤·
Á®È
Á¸É
¥ª´
µ¦´
®·
«¹
µ
°°r
¦¼o
Äo
´
·
Ä£µ¡¦ª¤°¥¼n
Ħ³´
µ¨µ
¤¸
n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.47 Á¤ºÉ
°¡·
µ¦µ¦µ¥o
µ ¡ªn
µ o
µ°r
¦¼o
Äo
´
·
¸É
¦´
´
«¹
¬µÁ
o
µ·
´
·
µ ¤¸
n
µÁ¨¸É
¥
¼
¸É
»
Án
µ´
3.78 ¦°¨¤µ º
°o
µµ¦´
µ¦Á¦¸
¥µ¦°®¨´
¼
¦®·
«¹
µ n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.59 ¨³
o
µµ¦Î
µ®o
µ¸É
°¡´
µ¸É
¦¹
µ n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.54 µ¤¨Î
µ´
1.3 ªµ¤·
Á®È
Á¸É
¥ª´
µ¦´
®·
«¹
µ
°´
«¹
¬µ®¦º
°´
·
Ä£µ¡¦ª¤°¥¼n
Ħ³´
¤µ
n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.64 ¨³Á¤ºÉ
°¡·
µ¦µ¦µ¥o
µ ¡ªn
µ o
µµ¦´
µ¦Á¦¸
¥µ¦°®¨´
¼
¦®·
«¹
¬µ¤¸
n
µÁ¨¸É
¥
¼
¸É
»
Án
µ´
3.73 ¦°¨¤µº
° o
µ°r
¦¼o
Äo
´
·
¸É
¦´
´
«¹
¬µÁ
o
µ·
´
·
µ n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.70 ¨³
o
µµ¦Î
µ®o
µ¸É
°¡´
µ¸É
¦¹
µ n
µÁ¨¸É
¥ Án
µ´
3.67 µ¤¨Î
µ´
2. Á¦¸
¥Á¸
¥µ¦¦³Á¤·
«´
¥£µ¡
°´
«¹
¬µ®¦º
°´
·
ĵ¦·
´
·
µ®·
«¹
¬µÎ
µÂµ¤µ£µ¡
°¼o
°Â°µ¤
¨µ¦Á¦¸
¥Á¸
¥«´
¥£µ¡
°´
«¹
¬µ/´
·
ĵ¦·
´
·
µ®·
«¹
¬µ Î
µÂµ¤µ£µ¡
¡ªn
µ Ã¥£µ¡¦ª¤¼o
¸É
¤¸
µ£µ¡Ân
µ´
¦³Á¤·
«´
¥£µ¡
°´
«¹
¬µ/´
·
ĵ¦·
´
·
µ®·
«¹
µ
Ân
µ´
°¥n
µ¤¸
´
¥Î
µ´
µ·
·
¸É
¦³´
.01
Á¤ºÉ
°¡·
µ¦µÁ}
¦µ¥o
µ ¡ªn
µ o
µ¨Î
µÁ¦È
°µ