258
ภาพที่
2
แสดงตั
วอย่
างฟิ
ลด์
ข้
อมู
ลนิ
สิ
ตที่
จั
ดเก็
บโดยแบบสอบถาม
จากนั้
นนาข้
อมู
ลมาแทนด้
วยค่
ารหั
สข้
อมู
ล เพื่
อความสะดวกต่
อการนามาประมวลผลด้
วยระบบคอมพิ
วเตอร์
โดยใน
งานวิ
จั
ยนี้
จะใช้
ซอฟต์
แวร์
WEKA [8] ในการเตรี
ยมข้
อมู
ลในรู
ปแบบไฟล์
ทั้
งในแบบ CSV และ ARFF การคั
ดเลื
อกคุ
ณลั
กษณะที่
สาคั
ญ และสร้
างแบบจาลองการทานายข้
อมู
ล โดยตั
วอย่
างไฟล์
ARFF ใน WEKA Viewer ของข้
อมู
ลนิ
สิ
ต แสดงดั
งภาพที่
3
ภาพที่
3
แสดงตั
วอย่
างข้
อมู
ลในรู
ปแบบ ARFF ใน WEKA Viewer
การคั
ดเลื
อกคุ
ณลั
กษณะ
ในงานวิ
จั
ยนี้
ใช้
เทคนิ
คการคั
ดเลื
อกคุ
ณลั
กษณะด้
วย ค่
า Information Gain ซึ่
งเป็
นการใช้
ทฤษฎี
สารสนเทศในการ
พิ
จารณาค่
าความน่
าจะเป็
นของคุ
ณลั
กษณะที่
ใช้
ในการแบ่
งแยกค่
าประเภทการทานาย โดยวั
ดจากค่
าความไร้
ระเบี
ยบของข้
อมู
ล
(Entropy) เพื่
อคั
ดเลื
อกคุ
ณลั
กษณะที่
มี
ค่
า Information Gain สู
งที่
สุ
ด (ค่
า Entropy น้
อยที่
สุ
ด) ซึ่
งจะถื
อว่
าคุ
ณลั
กษณะนั้
น
สามารถจาแนกกลุ่
มข้
อมู
ลได้
ดี
ที่
สุ
ด [9] จากการประมวลผล ได้
คุ
ณลั
กษณะที่
เป็
นปั
จจั
ยต่
อการจาแนกประเภท 18 คุ
ณลั
กษณะ
ดั
งนี้
เกรดเฉลี่
ยมั
ธยมศึ
กษาตอนปลาย GPAปี
1ภาคเรี
ยน1 GPAปี
1ภาคเรี
ยน2 GPAปี
2ภาคเรี
ยน1 GPAปี
2ภาคเรี
ยน2
กลุ่
มวิ
ชาที
่
ถนั
ด เพศ จานวนพี่
น้
อง โรคประจาตั
ว รายได้
บิ
ดา รายได้
มารดา ระดั
บการศึ
กษาบิ
ดา ระดั
บการศึ
กษามารดา
สถานะภาพบิ
ดา-มารดา สถานภาพผู้
ปกครอง รายได้
ผู้
ปกครอง จานวนชั่
วโมงการใช้
งานเครื
อข่
ายออนไลน์
ในแต่
ละวั
น การ
ทางานระหว่
างศึ
กษา
การสร้
างและทดสอบแบบจาลองการทานายสาหรั
บการเปรี
ยบเที
ยบประสิ
ทธิ
ภาพอั
ลกอริ
ทึ
มการจาแนกประเภท
นาข้
อมู
ลคุ
ณลั
กษณะนิ
สิ
ตจานวน 394 ระเบี
ยน ใช้
เป็
นข้
อมู
ลสอนสาหรั
บการสร้
างแบบจาลอง โดยในขั้
นตอนนี้
จะ
เป็
นการประมวลผลข้
อมู
ลสอนตามการทางานของแต่
ละอั
ลกอริ
ทึ
มจนได้
ผลลั
พธ์
เป็
นแบบจาลองการจาแนกประเภท
นาแบบจาลองที่
สร้
างในขั้
นตอนที่
1 ไปใช้
กั
บข้
อมู
ลทดสอบ เพื่
อดู
ว่
าแบบจาลองนี้
ให้
ผลที่
ผิ
ดพลาดหรื
อถู
กต้
องมี
ความน่
าเชื่
อถื
อมากน้
อยเพี
ยงใด หากมี
ข้
อผิ
ดพลาดอาจจะต้
องย้
อนกลั
บไปแก้
ไขในกระบวนการก่
อนหน้
า เพื่
อเริ่
มสร้
างตั
ว
แบบจาลองใหม่
