การประชุมวิชาการระดับชาติมหาวิทยาลัยทักษิณ 2559 - page 263

262
032
ระบบเปลี่ยนคำค้ นจำกเนื้อควำมกฎหมำย โดยใช้แบบจำลองเวกเตอร์สเปซ:
กรณีศึกษำ ประมวลกฎหมำยแพ่งและพำณิชย์
The Query Reformation System in Thai Civil and Commercial Law Content
Using Vector Space Model
จุฑามาส แนวบรรทัด1 พงษ์พันธ์ พิณโท2 ธนากร โกมลวานิช3 และวิสิทธิ์ บุญชุม2*
Juthamas Naewbanthat1 , Pongpan Pinto2 , Thanakorn Komonwanich3 and Visit Boonchom2*
บทคั ดย่อ
งานวิจั ยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสาหรับการเปลี่ยนคาค้นจากเนื้อความกฎหมาย เพื่อค้นหาคาพิพากษา
ศาลฎี กา ซึ่งสามารถเปลี่ยนคาค้ นที่เป็นหมายเลขมาตราให้ มีความสอดคล้องกับเนื้อความกฎหมาย เมื่อมี การบั ญญัติ
กฎหมายฉบั บใหม่ ขึ้นมา เนื่องจากระบบค้นคืนคาพิ พากษาศาลฎีกาที่มีอยู่ในปั จจุบัน ไม่ สามารถเปลี่ยนคาค้นที่ เป็ น
หมายเลขมาตราให้มีความสอดคล้องกับเนื้ อความกฎหมาย เมื่อมีการบัญญัติกฎหมายฉบั บใหม่ขึ้ นมาได้ ดังนั้ น ผู้วิจั ยได้
ประยุ กต์ใช้แบบจาลองเวกเตอร์สเปซ(Vector Space Model) เพื่อหาค่าความคล้ายคลึงของเนื้อความกฎหมายในแต่ ละ
มาตราของแต่ละปี ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถค้นคืนคาพิพากษาศาลฎีกาที่ ถูกตัดสินด้วยหมายเลขมาตราที่ผู้ ใช้กาหนดหรื อ
หมายเลขมาตราอื่นๆ ที่ มีเนื้อความกฎหมายคล้ายคลึงกันในกฎหมายฉบั บใหม่ โดยระบบประกอบด้วย 2 ส่วนคื อ ส่วนของ
การเตรี ยมข้อมูลและส่วนของการทางานหลักสาหรับการค้นคืนคาพิพากษาศาลฎีกา ผลจากการทดสอบระบบพบว่ าระบบ
สามารถเปลี่ ยนคาค้นที่ เป็นหมายเลขมาตราให้ มีความสอดคล้องกับเนื้ อความในข้อกฎหมายที่เปลี่ยนแปลงไปได้อย่าง
เหมาะสม ซึ่ งมีค่าพรีซิ ชัน (Precision) เท่ากับ 96.34% และค่ารีคอล (Recall)เท่ากับ 100%
คำสำคั ญ: ระบบค้นคื นสารสนเทศ คาพิพากษาศาลฎีกา แบบจาลองเวกเตอร์สเปซค่ าความคล้ายคลึง การเปลี่ยนคาค้น
Abstract
The main objective of this paper is to develop the query reformation system prototype in Thai
Supreme Court Sentences. This study describes the methodology for query reformation in case of the
user query is a section in Thai Civil and Commercial law. The user query (section) can be changed into
a new query in the same area of the new edition of Thai Civil and Commercial law. The vector space
model (VSM) method is applied for this research to find the similarity value between the Thai legal
content. Our framework of this paper have two main elements: 1) pre-processing module and 2) core-
process module. The result shows that our system can the user query (section) into a new query in the
same area. The precision value is 96.34% and the recall value is 100%
Keywords: Information Retrieval System, Supreme Court Sentences, Vector Space Model, Similarity,
Query Reformation
1 นิสิตปริญญาโท สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ พัทลุง 93210
2 อ.ดร., สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิ ทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ พั ทลุง 93210
3 ผศ., สาขานิติศาสตร์ คณะนิ ติศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ พัทลุง 93210
*Corresponding author : Tel : 083-0643078. Email address :visit.10@hotmail.com