µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19
¦³Î
µe
2552
4
µ¦¦ª¦ª¤
o
°¤¼
¨
¼o
ª·
´
¥Î
µÁ·
µ¦ÁÈ
¦ª¦ª¤
o
°¤¼
¨o
ª¥Á°Â¨³¤¸
Áo
µ®o
µ¸É
µµ¦»
¼o
¦´
·
°
µ¼o
¼
°µ¥»
°µ¸
°µ¤´
¥n
µÇÄ°Î
µÁ£°³°ªÁ}
¼o
n
ª¥ÁÈ
Än
ª ¦µ¤ 2551- ·
®µ¤ 2551
·
·
¸É
Äo
ĵ¦ª·
Á¦µ³®r
o
°¤¼
¨
Î
µµ¦ª·
Á¦µ³®r
o
°¤¼
¨Ã¥°µ«´
¥Á¦ºÉ
°°¤¡·
ªÁ°¦r
Äo
榤Î
µÁ¦È
¦¼
Î
µ®¦³´
´
¥Î
µ´
¸É
.05
1.
o
°¤¼
¨Á¸É
¥ª´
¨´
¬³»
¨ Äo
·
·
Á·
¦¦¥µ¥ µ¦Âªµ¤¸
É
¦o
°¥¨³ n
µÁ¨¸É
¥
¨³n
ªÁ¸É
¥Á¤µ¦µ
2. ª·
Á¦µ³®r
µ¦¦´
¦¼o
¦³Ã¥r
°¡§·
¦¦¤µ¦¦o
µÁ¦·
¤»
£µ¡ ¨³¡§·
¦¦¤µ¦¦o
µÁ¦·
¤»
£µ¡
Ã¥µ¦®µn
µÁ¨¸É
¥ ¨³n
ªÁ¸É
¥Á¤µ¦µ
3. ª·
Á¦µ³®r
{
´
¥¸É
¤¸
¨n
°¡§·
¦¦¤¦o
µÁ¦·
¤»
£µ¡
°¤µ·
¤¦¤¼o
¼
°µ¥»
°{
´
¥n
ª»
¨
µ¦¦´
¦¼o
¦³Ã¥r
°¡§·
¦¦¤¦o
µÁ¦·
¤»
£µ¡ µ¦¦·
®µ¦´
µ¦¤¦¤¼o
¼
°µ¥»
Ã¥µ¦ª·
Á¦µ³®r
°¥
¡®»
¼
(Multiple Regression Analysis) Î
µ®¦³´
´
¥Î
µ´
¸É
0.05 (»
¦¦¤ ·
¦¸
µ¦·
»
·Í
. 2547 : 473)
¦»
¨µ¦ª·
´
¥
1.
o
°¤¼
¨»
¨´
¬³µ¦³µ¦
°¨»n
¤´
ª°¥n
µ
¨»n
¤´
ª°¥n
µn
ªÄ®n
Á}
Á¡«®·
¦o
°¥¨³ 74.9 µ£µ¡¤¦ ¦o
°¥¨³ 57.5 «¹
¬µ¦³´
¦³¤«¹
µ
¦o
°¥¨³ 76.2 ¦µ¥Åo
Á¨¸É
¥ 3,112.96 µ n
° Áº
° ¦³¥³Áª¨µÄµ¦Á}
¤µ·
¤¦¤¼o
¼
°µ¥»
Á¨¸É
¥ 4.29 e
2.
o
°¤¼
¨o
µµ¦¦·
®µ¦´
µ¦¤¦¤¼o
¼
°µ¥»
µ¦µ¸É
1 Î
µª ¦o
°¥¨³ Î
µÂµ¤¦³´
µ¦¦·
®µ¦´
µ¦¤¦¤
°¨»n
¤´
ª°¥n
µ
¦³´
µ¦¦·
®µ¦´
µ¦¤¦¤
Î
µª (n = 362)
¦o
°¥¨³
¦³´
ÉÎ
µ (³Â 0-4)
31
8.6
¦³´
¡°Äo
(³Â 5-8)
56
15.5
¦³´
µ¨µ (³Â 9-12)
94
26.0
¦³´
¸
(³Â 13-16)
115
31.8
¦³´
¸
¤µ (³Â 17-20)
66
18.2
µµ¦µ¸É
1 倨o
Á®È
ªn
µ µ¦¦·
®µ¦´
µ¦¤¦¤n
ªÄ®n
°¥¼n
Ħ³´
¸
(¦o
°¥¨³ 31. 8) ¦°¨¤µ¦³´
µ
¨µ (¦o
°¥¨³ 26.0)
3. µ¦¦´
¦¼o
¦³Ã¥r
°µ¦·
´
·
¡§·
¦¦¤¦o
µÁ¦·
¤»
£µ¡
µ¦µ¸É
2 n
µÁ¨¸É
¥ n
ªÁ¸É
¥Á¤µ¦µ ¨³¦³´
µ¦¦´
¦¼o
¦³Ã¥r
ĵ¦·
´
·
¡§·
¦¦¤