µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19 ¦³Î
µe
2552
4
Thorndike. 1874) Åo
Án
µ´
190 ¦´
µ´
ª°¥n
µ µ¼
¦µ¤®¨´
µ¦ª·
´
¥Á·
¡¦¦µ Á¡ºÉ
°j
°´
o
°¤¼
¨Å¤n
¤¼
¦r
(°¦»
·
¦ª´
r
»
¨. 2548) Ã¥Äo
°´
¦µµ¦°¨´
°µ¤ ¦o
°¥¨³ 90 Åo
µ´
ª°¥n
µ
Î
µª 211 Åo
¦´
°µ¤¨´
¤µÎ
µª 204 »
´
°µ¤¸É
°Å¤n
¤¼
¦r
°° 7 »
Á®¨º
°
°µ¤¸É
µ¤µ¦Î
µÅª·
Á¦µ³®r
¨Åo
197 »
Á¦ºÉ
°¤º
°¸É
Äo
ĵ¦«¹
¬µÁ}
°µ¤¸É
¼o
ª·
´
¥¡´
µ
¹Ê
µµ¦ªª¦¦¦¦¤Â¨³Á°µ¦ª·
µµ¦¸É
Á¸É
¥ª
o
° Ã¥Ân
Á}
2
´Ê
° º
° 1) °µ¤
o
°¤¼
¨´É
ªÅ 2) °µ¤´
«·
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥ Ä®o
°. Î
µª 6 o
µ ¹É
Åo
n
µµ¦
¦ª°»
£µ¡
°Á¦ºÉ
°¤º
° åĮo
¼o
¦»
ª»
·
Î
µª 5 n
µ n
µ´
¸
ªµ¤°¨o
°¦µ¥
o
°¼
»
1 n
µ
ÉÎ
µ»
Án
µ´
0.6 n
µ´
¸
ªµ¤¦µ¤ÁºÊ
°®µ 0.93 ¨³n
µ´
¤¦³·
·Í
°¨¢µ
°¦°µ 0.97 ¦ª¦ª¤
o
°¤¼
¨
Ã¥Î
µÂ°µ¤ ÅÂĪ´
¦³»
¤¦³Î
µÁº
° ¸É
Î
µ´
µµµ¦»
°Î
µÁ£° ¨³¦°ÁÈ
°µ¤
¨´
o
ª¥´
ªÁ°
µ¦ª·
Á¦µ³®r
o
°¤¼
¨ ¦³¤ª¨¨
o
°¤¼
¨Ã¥Äo
榤Î
µÁ¦È
¦¼
o
°¤¼
¨{
´
¥n
ª»
¨Î
µ¤µ®µn
µ
Ã¥Äo
·
·
Á·
¡¦¦µ Åo
Ân
µ¦Âªµ¤¸É
¦o
°¥¨³ n
µÁ¨¸É
¥ ¨³n
ªÁ¸É
¥Á¤µ¦µ n
ª{
´
¥¸É
¤¸
¨
n
°´
«·
°Áo
µ®o
µ¸É
µµ¦»
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥Ä®o
°. Äo
·
·
Á·
°»
¤µÄµ¦° º
°
µ¦ª·
Á¦µ³®r
µ¦°¥¡®»
¼
(multiple regression analysis)
¨µ¦ª·
´
¥Â¨³°£·
¦µ¥¨
µ¦µ¸É
1
o
°¤¼
¨¨´
¬³n
ª»
¨
°Áo
µ®o
µ¸É
µµ¦»
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥Ä®o
°. (n = 197)
o
°¤¼
¨
Î
µª ()
¦o
°¥¨³
Á¡«
µ¥
87
44.20
®·
110
55.80
°µ¥»
ÉÎ
µªn
µ 30 e
22
11.20
31 - 40 e
73
37.10
41 - 50 e
93
47.15
51 e
¹Ê
Å
9
4.55
Mean±SD;Min:Max
40.16 ± 7.861 (21 : 60)
¦³´
µ¦«¹
¬µ¼
»
Ī·
µ¸
¡µµ¦»
¦³µ«¸
¥´
¦
24
12.20
¦·
µ¦¸
162
82.20
¼
ªn
µ¦·
µ¦¸
11
5.60