µ¦¦³»
¤ª·
µµ¦Â¨³Á°¨µª·
´
¥ ¤®µª·
¥µ¨´
¥´
¬·
¦´Ê
¸É
19 ¦³Î
µe
2552
8
µ¦µ¸É
3 {
´
¥¸É
¤¸
¨n
°´
«·
°Áo
µ®o
µ¸É
µµ¦»
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥Ä®o
°.
(multiple regression analysis)
´
ªÂ¦¡¥µ¦r
Beta
95% CI
P-value
°µ¥»
-0.18
-0.03,-0.01
0.012
¦³´
µ¦«¹
µ
¦³µ«¸
¥´
¦
-0.10
-0.69, 0.25
0.170
¦·
µ¦¸
-0.01
-0.42, 0.38
0.908
°µ¥»
¦µµ¦
0.11
-0.02, 0.04
0.525
µ¦Á
o
µ¦n
ª¤¦³»
¤´
°.
Á
o
µ¦n
ª¤¦³»
¤¦³Î
µ
0.25
0.26, 0.82
0.000
Á
o
µ¦n
ª¤¦³»
¤µ¦´Ê
0.13
-0.05, 0.41
0.123
Á
o
µ¦n
ª¤¦³»
¤µÇ ¦´Ê
0.00
-0.31, 0.32
0.984
µ¦¦n
ª¤ªµÂÂo
{
®µo
µ
-0.21
-0.56,-0.07
0.012
µµ¦»
¦n
ª¤´
°.
R = 0.36, R
2
= 0.13, R
2
adjusted
= 0.11, R
2
change
= 0.00, F = 7.84, Constant = 3.97
µ¦ª·
Á¦µ³®r
°¥¡®»
¼
(multiple regression analysis) Ã¥µ¦´
笼
°´
ªÂ¦¸É
Åo
µµ¦
ª·
Á¦µ³®r
ÁºÊ
°o
(univariate analysis) Î
µª 5 ´
ªÂ¦ Åo
Ân
°µ¥»
¦³´
µ¦«¹
¬µ °µ¥»
¦µµ¦ µ¦Á
o
µ¦n
ª¤
¦³»
¤´
°. Á}
¦³Î
µ n
ª´
ªÂ¦µ¦¦n
ª¤ªµÂÂo
{
®µo
µµµ¦»
¦n
ª¤´
°. ´Ê
µµ¦
ª·
Á¦µ³®r
ÁºÊ
°o
Ťn
¤¸
¨n
°´
«·
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥Ä®o
°. Ân
µµ¦ªª¦¦¦¦¤Â¨³
µª·
´
¥°ºÉ
Ç ¡ªn
µ¤¸
´
¥Î
µ´
µ·
·
¨³ ¥´
Á}
´
ªÂ¦¸É
¼o
ª·
´
¥¤¸
ªµ¤Äo
ª¥ ¹
Î
µÁ
o
µ¦n
ª¤ª·
Á¦µ³®r
·
·
°¥¡®»
¼
Ħ´Ê
¸Ê
o
ª¥ ¡ªn
µ ¤¸
´
ªÂ¦°·
¦³ 3 ´
ª µ¤µ¦¦n
ª¤´
Î
µµ¥´
«·
°Áo
µ®o
µ¸É
µµ¦»
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥Ä®o
°. Åo
Ħ³´
o
°¥ (R
2
= 0.13 ®¦º
°¦o
°¥¨³ 13) ¹É
´
ªÂ¦°·
¦³´Ê
3 ´
ª ¸É
¤¸
°·
·
¡¨n
°´
«·
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥Ä®o
°. °¥n
µ¤¸
´
¥Î
µ´
µ·
·
Ã¥°µ¥»
(p – value = 0.012)
µ¦Á
o
µ¦n
ª¤¦³»
¤´
°. ¦³Î
µ (p – value < 0.001) ¨³µ¦Á
o
µ¦n
ª¤ªµÂÁ¡ºÉ
°Âo
{
®µo
µµµ¦»
¦n
ª¤´
°. (p – value = 0.012) ´
Âĵ¦µ¸É
3
µ¦°£·
¦µ¥¨µ¤ª´
»
¦³r
´Ê
2
o
° µ¤¨Î
µ´
´
¸Ê
1. ¦³´
´
«·
°Áo
µ®o
µ¸É
µµ¦»
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥Ä®o
°.
¨µ¦«¹
¬µ¡ªn
µ ¦³´
´
«·
°Áo
µ®o
µ¸É
µµ¦»
ĵ¦n
µ¥Ã°µ¸
°µ¤´
¥Ä®o
°.
°¥¼n
Ħ³´
µ¨µ (
X
= 3.18, SD = 0.67) ´Ê
¦µ¥o
µÂ¨³Ã¥¦ª¤ °¨o
°´
µ¦«¹
µ
° Á¸
¥°
p
³Âo
ª (2542) ¸É
«¹
¬µÄ´
®ª´
¨Î
歬
¡ªn
µ ´
«·
°Áo
µ®o
µ¸É
µµ¦»
n
°µ¦¦³µ¥°Î
µµµ