1480
´
´Ê
ĵ¦ª·
´
¥¦´Ê
¸Ê
¹
ÄÁ¦¸
¥Á¸
¥ª·
¸
µ¦¦³¤µn
µÂn
ªÎ
µ®¦´
n
µÁ¨¸É
¥Äµ¦ÂÂ
Á¦
µ·
Ã¥ª·
¸
·
ª·
¸
·
ÂÁr
ª·
¸
°¦r
ª·
¸
°¦r
ÂÁr
¨³ª·
¸
°´
¦µn
ª£µª³n
µ³Á}
Á¡ºÉ
°®µª·
¸
µ¦
¸É
Á®¤µ³¤£µ¥Äo
µµ¦r
n
µÇ Î
µ®¦´
°Á
°µ¦ª·
´
¥¤¸
´
¸Ê
1.
µ´
ª°¥n
µ¸É
Äo
¤¸
n
µÁn
µ´
5 ¹
200
2. Î
µ®n
µÁ¨¸É
¥
P
º
° 1,2,3,4,5,6,7,8,9 ¨³ 10
3. Î
µ®n
µ´
¤¦³·
·Í
ªµ¤ÁºÉ
°¤´É
Án
µ´
0.90 , 0.95 ¨³ 0.99
4. Î
µ®Ár
ĵ¦Á¦¸
¥Á¸
¥º
° n
µ¦³¤µ´
¤¦³·
·Í
ªµ¤ÁºÉ
°¤´É
¨³n
µªµ¤ªo
µÁ¨¸É
¥
°n
ªªµ¤
缃
°¤´É
°»
¦r
¨³ª·
¸
µ¦
°»
¦r
µ¦ª·
´
¥¦´Ê
¸Ê
Äo
ª·
¸
µ¦Î
µ¨°Âo
ª¥Á·
¤°·
µ¦r
è (Monte Carlo) o
ª¥Á¦ºÉ
°Å¤Ã¦°¤¡·
ªÁ°¦r
Ã¥Äo
榤 R ¨³Î
µ®Ä®o
Á¦ºÉ
°°¤¡·
ªÁ°¦r
Î
µµÊÎ
µ´
1,000 ¦´Ê
ÄÂn
¨³µµ¦r
ª·
¸
µ¦
ĵ¦ª·
´
¥¦´Ê
¸Ê
¤¸
ª·
¸
µ¦¨°´
¸Ê
1. µ¦Î
µ¨°
o
°¤¼
¨¸É
Äo
ĵ¦ª·
´
¥
Î
µ¨°
o
°¤¼
¨¸É
Äo
Ã¥µ¦¦o
µ´
ªÂ¦»n
¤ X ¸É
¤¸
µ¦ÂÂÁ¦
µ·
(Geometric Distribution) ¸É
¤¸
n
µÁ¨¸É
¥µ¤
°Á
°µ¦ª·
´
¥
2. µ¦Î
µªn
ªªµ¤ÁºÉ
°¤´É
Î
µ®¦´
n
µÁ¨¸É
¥o
ª¥ª·
¸
µ¦¦³¤µ 5 ª·
¸
Á¤ºÉ
°¦o
µ´
ªÂ¦»n
¤ X ¸É
¤¸
µ¦ÂÂÁ¦
µ·
¨o
ªÎ
µªn
ªªµ¤ÁºÉ
°¤´É
o
ª¥ª·
¸
µ¦¦³¤µ´Ê
5
ª·
¸
º
°
2.1 ª·
¸
·
(Normal method)
n
ªªµ¤ÁºÉ
°¤´É
1 100%
D
°
P
º
°
2
1 2
ˆ ˆ
ˆ Z
n
D
P P
P r
Á¤ºÉ
°
x ˆ
n
P
¦
2.2 ª·
¸
°¦r
(Score method) (Anwer and Mohammed, 2005)
n
ªªµ¤ÁºÉ
°¤´É
1 100%
D
°
P
º
°
2
1 2
1 2
2
1 2
1 2
2
2
1 2
1 2
Z
ˆn
Z
Z n
2
ˆ
ˆ 1
4n
n Z
n Z
D
D
D
D
D
ª
º
P
«
»
r
P P
«
»
¬
¼
Á¤ºÉ
°
x ˆ
n
P
¦