full2010.pdf - page 1518

1480
—´
Šœ´Ê
œ Ĝ„µ¦ª·
‹´
¥‡¦´Ê
Šœ¸Ê
‹¹
ŠœÄ‹Áž¦¸
¥Áš¸
¥ª·
›¸
„µ¦ž¦³¤µ–‡n
µÂn
ªŠÎ
µ®¦´
‡n
µÁŒ¨¸É
¥Äœ„µ¦Â‹„‹Š
Á¦…µ‡–·
˜ ×¥ª·
›¸
ž„˜·
ª·
›¸
ž„˜·
Ár
ª·
›¸
‡°¦r
ª·
›¸
‡°¦r
Ár
¨³ª·
›¸
°´
˜¦µn
ªœ£µª³œn
µ‹³Áž}
œ Á¡ºÉ
°®µª·
›¸
„µ¦
š¸É
Á®¤µ³¤£µ¥Ä˜o
™µœ„µ¦–r
˜n
µŠÇ Î
µ®¦´
…°ŠÁ…˜…°Š„µ¦ª·
‹´
¥¤¸
—´
Šœ¸Ê
1.…œµ—˜´
ª°¥n
µŠš¸É
čo
¤¸
‡n
µÁšn
µ„´
 5 ™¹
Š 200
2. „Î
µ®œ—‡n
µÁŒ¨¸É
¥
P
‡º
° 1,2,3,4,5,6,7,8,9 ¨³ 10
3. „Î
µ®œ—‡n
µ´
¤ž¦³·
š›·Í
‡ªµ¤ÁºÉ
°¤´É
œÁšn
µ„´
 0.90 , 0.95 ¨³ 0.99
4. „Î
µ®œ—Á„–”r
Ĝ„µ¦Áž¦¸
¥Áš¸
¥‡º
° ‡n
µž¦³¤µ–´
¤ž¦³·
š›·Í
‡ªµ¤ÁºÉ
°¤´É
œ ¨³‡n
µ‡ªµ¤„ªo
µŠÁŒ¨¸É
¥…°Šn
ªŠ‡ªµ¤
ÁºÉ
°¤´É
œ
°»
ž„¦–r
¨³ª·
›¸
„µ¦
°»
ž„¦–r
„µ¦ª·
‹´
¥‡¦´Ê
Šœ¸Ê
čo
ª·
›¸
„µ¦‹Î
µ¨°ŠÂ—o
ª¥Áš‡œ·
‡¤°œ˜·
‡µ¦r
è (Monte Carlo) —o
ª¥Á‡¦ºÉ
°ŠÅ¤Ã‡¦‡°¤¡·
ªÁ˜°¦r
ץčo
ަ„¦¤ R ¨³„Î
µ®œ—Ä®o
Á‡¦ºÉ
°Š‡°¤¡·
ªÁ˜°¦r
šÎ
µŠµœŽÊÎ
µ„´
œ 1,000 ‡¦´Ê
ŠÄœÂ˜n
¨³™µœ„µ¦–r
ª·
›¸
„µ¦
Ĝ„µ¦ª·
‹´
¥‡¦´Ê
Šœ¸Ê
¤¸
ª·
›¸
„µ¦š—¨°Š—´
Šœ¸Ê
1. „µ¦‹Î
µ¨°Š…o
°¤¼
¨š¸É
čo
Ĝ„µ¦ª·
‹´
¥
‹Î
µ¨°Š…o
°¤¼
¨š¸É
čo
×¥„µ¦¦o
µŠ˜´
ªÂž¦»n
¤ X š¸É
¤¸
„µ¦Â‹„‹ŠÁ¦…µ‡–·
˜ (Geometric Distribution) š¸É
¤¸
‡n
µÁŒ¨¸É
¥˜µ¤…°Á…˜…°Š„µ¦ª·
‹´
¥
2. „µ¦‡Î
µœª–n
ªŠ‡ªµ¤ÁºÉ
°¤´É
œÎ
µ®¦´
‡n
µÁŒ¨¸É
¥—o
ª¥ª·
›¸
„µ¦ž¦³¤µ– 5 ª·
›¸
Á¤ºÉ
°¦o
µŠ˜´
ªÂž¦»n
¤ X š¸É
¤¸
„µ¦Â‹„‹ŠÁ¦…µ‡–·
˜Â¨o
ª‡Î
µœª–n
ªŠ‡ªµ¤ÁºÉ
°¤´É
œ—o
ª¥ª·
›¸
„µ¦ž¦³¤µ–š´Ê
Š 5
ª·
›¸
‡º
°
2.1 ª·
›¸
ž„˜·
(Normal method)
n
ªŠ‡ªµ¤ÁºÉ
°¤´É
œ
1 100%
D
…°Š
P
‡º
°
2
1 2
ˆ ˆ
ˆ Z
n
D
P P
P r
Á¤ºÉ
°
x ˆ
n
P
¦
2.2 ª·
›¸
‡°¦r
(Score method) (Anwer and Mohammed, 2005)
n
ªŠ‡ªµ¤ÁºÉ
°¤´É
œ
1 100%
D
…°Š
P
‡º
°
2
1 2
1 2
2
1 2
1 2
2
2
1 2
1 2
Z
ˆn
Z
Z n
2
ˆ
ˆ 1
4n
n Z
n Z
D
D
D
D
D
ª
º
P
«
»
r
P P
«
»
¬
¼
Á¤ºÉ
°
x ˆ
n
P
¦
1...,1508,1509,1510,1511,1512,1513,1514,1515,1516,1517 1519,1520,1521,1522,1523,1524,1525,1526,1527,1528,...2023
Powered by FlippingBook