384
¦¸
¸É
µ´
ª°¥µn
, Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³Â¨³´
ª
°
n
ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¸É
¡ªµn
Á¤ºÉ
°´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µÁµ
n
n
n
´
0.5 ¨³¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµn
´
ªÂ¦°·
¦³¤¸
µn
Á¡·
¤
¹
É
Ê
Ã¥ªÄ®µ
n
n
n
¦o
°¥¨³
°»
³¤¸
µ¨¨
n
n
¨³Á¤ºÉ
°´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
µ
n
¤¸
µn
°ºÉ
Ç Ã¥ªÄ®µ
n
n
n
¦o
°¥¨³
°»
³¤¸
µ¨¨
n
n
¹
¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµn
´
ªÂ¦°·
¦³Áµ n
´
0.67 ¨³³
Á¡·
¤
¹
Á¨È
o
°¥Á¤ºÉ
°¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³¤¸
µ¼
¹
É
Ê
Ê
n
n
¦¸
¸É
Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³, ´
ª
°
n
ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸
É
Ä«¹
¬µÂ¨³¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³¸É
n
¡ªµn
Á¤ºÉ
°
µ´
ª°¥µÁ¡·
¤
¹
n
É
Ê
¸É
´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µ
n
n
Áµ
n
´
0.1 Ã¥ªÄ®µ
n
n
n
¦o
°¥¨³
°»
¤¸
µ¨¨
n
n
, o
µ´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µ
n
n
Áµ
n
´
0.5 µn
¦o
°¥¨³
°»
ÂŤµ¤
n
n
n
´
µ´
Ã¥µ
°»
¤¸
µ¦³¤µ
n
n
n
0.4623 ¨³o
µ´
ª
°ªµ¤
n
¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µÁµ n
n
´
0.9 Ã¥ªÄ®µ
n
n
n
¦o
°¥¨³
°»
¤¸
µ¼
¹
n
n
Ê
¦¸
¸É
µ´
ª°¥µn
, ¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³Â¨³
n
´
ª
°
n
ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¸É
¡ªµÁ¤ºÉ
°Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³Á¡·
¤
¹
n
É
Ê
Ã¥ªÄ®µ
n
n
n
¦o
°¥¨³
°»
¤¸
n
µ¨¨ n
¨µ¦ª·
Á¦µ³®r
´
ªÂµ¦°¥Á·
¡®»
¸É
¤¸
¨°´
¦¦·
¥µ ·
µ¨¨´
¡r
°»
µµ¦r
¡ªµµ
°
n
n
´
¤¦³·
·
µ¦´
·
Ä
Í
(R
2
) ¤¸
µ¼
º
°¤¸
µÁµ
n
n
n
´
0.907 ¹
É
µ¤µ¦Î
µ¤µ¦
°´
ªÂµ¦°¥Á·
¡®»
¸É
¤¸
¨
°´
¦¦·
¥µ¸
ÅÄo
¦³¤µ®µµ»
¸É
Á®¤µ³¤¸É
»
ĵµ¦r
°ºÉ
·
n
n
Ê
Ç Åo
Á°µ¦°o
µ°·
¨¥µ ªµ·
¥r
´
µ
´
. (2545).
µ¦ª·
Á¦µ³®r
·
·
: ·
·
Î
µ®¦´
µ¦¦·
®µ¦Â¨³ª·
´
¥
. ¡·
¤¡r
¦´
¸É
Ê
6. æ¡·
¤¡r
®»
¯µ¨¦r
n
¤®µª·
¥µ¨´
¥.
¨¥µ ªµ·
¥r
´
´
µ. (2551).
µ¦ª·
Á¦µ³®r
o
°¤¨®¨µ¥´
ªÂ¦
¼
. ¡·
¤¡r
¦´
¸É
Ê
3. ¦»
Á¡¤®µ¦: Î
µ´
¡·
¤¡r
¦¦¤µ¦.
Hadjicostas, P. & Hadjinicola, G.C. (2001) The asymptotic distribution of the proportion of correct classification for a
holdout sample in logistic regression,
Journal of Statistical Planning and Inference
, 92, pp.193-211.
Hadjicostas, P. (2006) Maximizing proportions of correct classifications in binary logistic regression,
Journal of
Applied Statistics
, 33, pp.629-640.
Hosmer, D.W. & Lemeshow, S. (2000)
Applied Logistic Regression
(New York: Wiley).