full2010.pdf - page 412

374
เมืÉ
อจํ
านวนตั
วแปรอิ
สระ เปลีÉ
ยนแปลงไป แต่
ปั
จจั
ยอืÉ
นคงทีÉ
พบว่
าค่
าของจุ
ดแบ่
งลดลง เมืÉ
อจํ
านวนตั
วแปรอิ
สระ
เพิÉ
มขึ
Ê
เมืÉ
อขนาดตั
วอย่
างเปลีÉ
ยนแปลงไป แต่
ปั
จจั
ยอืÉ
น ๆ คงทีÉ
พบว่
าสั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจ เท่
ากั
บ 0.1
ค่
าของจุ
ดแบ่
งลดลงเมืÉ
อขนาดตั
วอย่
างเพิÉ
มขึ
Ê
น สั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจเท่
ากั
บ 0.5 ค่
าของจุ
ดแบ่
งมี
ค่
าไม่
แตกต่
างกั
นมากนั
ก คิ
ดเป็
นค่
าโดยเฉลีÉ
ยเท่
ากั
บ 0.462 และสั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจเท่
ากั
บ 0.9 ค่
าของจุ
แบ่
งมี
แนวโน้
มเพิÉ
มขึ
Ê
น เมืÉ
อขนาดตั
วอย่
างเพิÉ
มขึ
Ê
เมืÉ
อสั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจเปลีÉ
ยนแปลงไป แต่
ปั
จจั
ยอืÉ
น ๆ คงทีÉ
พบว่
าจํ
านวนตั
วแปรอิ
สระ
น้
อย ค่
าของจุ
ดแบ่
งลดลงเมืÉ
อสั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจมี
ค่
าเพิÉ
มขึ
Ê
น และจํ
านวนตั
วแปรอิ
สระปานกลาง
และมาก ทีÉ
สั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจเท่
ากั
บ 0.5 ค่
าของจุ
ดแบ่
งมี
ค่
ามากทีÉ
สุ
ด คิ
ดเป็
นค่
าโดยเฉลีÉ
ยเท่
ากั
0.4425
เมืÉ
อระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ เปลีÉ
ยนแปลงไป แต่
ปั
จจั
ยอืÉ
น ๆ คงทีÉ
พบว่
าสั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
เหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจ เท่
ากั
บ 0.5 ค่
าของจุ
ดแบ่
งลดลงเมืÉ
อระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระมี
ค่
าเพิÉ
มขึ
Ê
น แต่
พบว่
าทีÉ
สั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจอืÉ
น ๆ ค่
าของจุ
ดแบ่
งมี
ค่
าลดลงจนถึ
งระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ
เท่
ากั
บ0.67 จากนั
Ê
นจะเพิÉ
มขึ
Ê
นอี
กเล็
กน้
อยเมืÉ
อระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ เท่
ากั
บ0.99
ผลการวิ
เคราะห์
ตั
วแบบการถดถอยเชิ
งพหุ
ทีÉ
มี
ผลอั
นตรกิ
ริ
ยา (Interaction) จากทุ
กสถานการณ์
พบว่
าค่
าของ
สั
มประสิ
ทธิ
Í
การตั
ดสิ
นใจ (R
2
) มี
ค่
าสู
ง คื
อมี
ค่
าเท่
ากั
บ 0.914 จึ
งสามารถนํ
าสมการของตั
วแบบการถดถอยเชิ
งพหุ
ทีÉ
มี
ผล
อั
นตรกิ
ริ
ยา ไปใช้
ประมาณหาค่
าจุ
ดแบ่
งทีÉ
เหมาะสมทีÉ
สุ
ดในสถานการณ์
อืÉ
นได้
เอกสารอ้
างอิ
กั
ลยา วานิ
ชย์
บั
ญชา. (2545).
การวิ
เคราะห์
สถิ
ติ
: สถิ
ติ
สํ
าหรั
บการบริ
หารและวิ
จั
. พิ
มพ์
ครั
Ê
งทีÉ
6. โรงพิ
มพ์
แห่
งจุ
ฬาลงกรณ์
มหาวิ
ทยาลั
ย.
กั
ลยา วานิ
ชย์
บั
ญชา. (2551).
การวิ
เคราะห์
ข้
อมู
ลหลายตั
วแปร
. พิ
มพ์
ครั
Ê
งทีÉ
3. กรุ
งเทพมหานคร: สํ
านั
กพิ
มพ์
ธรรมสาร.
ชนิ
ศวรา ฉั
ตรแก้
ว. (2543).
การการถดถถอยเมืÉ
อตั
วแปรตามมี
สองลั
กษณะโดยใช้
ตั
วแบบความน่
าจะเป็
นเช้
งเส้
น ตั
วแบบ
โพรบิ
ตแบบ 2 ประเภทและตั
วแบบโลจิ
ท,
ปริ
ญญาวิ
ทยาศาสตร์
มหาบั
ณฑิ
ต สาขาวิ
ชาสถิ
ติ
ภาควิ
ชาสถิ
ติ
มหาวิ
ทยาลั
ยเกษตรศาสตร์
,กรุ
งเทพมหานคร.
ปิ
ยะลั
กษณ์
พุ
ทธวงศ์
.
เอกสารประกอบการบรรยาย : ตั
วแปรตามเชิ
งคุ
ณภาพและแบบจํ
าลองทีÉ
ตั
วแปรตามมี
ค่
าจํ
ากั
,
คณะเศรษศาสตร์
มหาวิ
ทยาลั
ยเชี
ยงใหม่
.
Hadjicostas, P.(2006)
MaxiMizing proportions of correct classifications in binary logistic regression
. Journal
of Applied Statistics , 33, pp.629-640.
1...,402,403,404,405,406,407,408,409,410,411 413,414,415,416,417,418,419,420,421,422,...2023
Powered by FlippingBook