383
µ¦µ¸É
5
: µ¦ª·
Á¦µ³®r
µ¦°¥Á·
¡®»
(Multiple Regression Model)
Estimate
Std. Error
t value
Pr(>|t|)
(Intercept)
114.363
3.2379
35.320
0.000
n
-0.005
0.0003
-13.477
0.000
p
-0.176
0.0163
-10.784
0.000
M
-0.149
0.0532
-2.805
0.006
a
-1.268
0.0514
-24.684
0.000
ap
0.003
0.0003
11.882
0.000
an
8.67E-05
5.26E-06
16.485
0.000
aM
2.72E-03
0.0005
5.942
0.000
np
1.18E-05
1.49E-06
7.921
0.000
nM
3.39E-06
4.76E-06
0.711
0.478
pM
4.32E-04
2.62E-04
1.649
0.101
apn
-2.23E-07
2.40E-08
-9.316
0.000
apM
-8.11E-06
3.46E-06
-2.347
0.020
pnM
-2.41E-08
2.22E-08
-1.088
0.278
apnM
1.91E-10
2.56E-10
0.746
0.457
µµ¦µ¸É
5
Á¤ºÉ
°ª·
Á¦µ³®r
Ã¥Äo
´
ªÂµ¦°¥Á·
¡®»
¸É
¤¸
¨°´
¦¦·
¥µ
·
(Interaction) ´
¸
Ê
) (
) (
) (
) (
) (
) (
)(
)(
) (
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
nM np
aM an
ap
M n
a
p
Percent
T
T
T
T
T
T
T
T
T
T
H
T
T
T
T
T
)
(
)
(
)
(
) (
)
(
14
13
12
11
10
apnM
pnM
apM
apn
pM
(
R
¡ªµ´
´
¥¸É
¤¸
¨°
n
n
µ¦o
°¥¨³
°»
Â
n
n
º
°
µ´
ª°¥µ n
Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³ ¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³
n
´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³
n
¸É
Ä«¹
¬µ ¨³°´
¦¦·
¥µ º
° ·
ap, an, aM, np, apn ¨³ apM ¸É
¦³´
´
¥Î
µ´
0.05 åo
µ
µ´
ª°¥µÁ¡·
¤
¹
n
É
Ê
1%
µ¦o
°¥¨³
°»
³¨¨
n
n
0.005% Á¤ºÉ
°´
´
¥°ºÉ
Ç ¸É
, Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³Á¡·É
¤
¹
Ê
1% µ¦o
°¥¨³
°»
³
n
n
¨¨ 0.176% Á¤ºÉ
°´
´
¥°ºÉ
Ç ¸É
, ¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³
n
Á¡·
¤
¹
É
Ê
1% µ¦o
°¥¨³
°»
³¨¨
n
n
0.149% Á¤º
É
°´
´
¥°ºÉ
Ç ¸É
¨³´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
µ
n
Á¡·
¤
¹
É
Ê
1% µ¦o
°¥¨³
°»
³
n
n
¨¨ 1.268% Á¤ºÉ
°´
´
¥°ºÉ
Ç ¸É
¹
É
µ¦o
°¥¨³
°»
Â
n
n
µ¤µ¦°·
µ¥o
ª¥´
´
¥µÇ
n
¸É
¤¸
¨·
ÁÈ
90.70%
)
2
¦¨µ¦ª·
´
¥
»
»
Ân
Î
µ®¦´
´
ªÂµ¦°¥Ã¨·
·
 2 ¦³Á£¸É
Î
µÄ®o
°´
¦µªµ¤·
¡¨µÄµ¦Î
µÂ¨»
¤¤¸
µ n
n
Î
É
µ»
Ã¥Äo
§¬¸
° Hadjicostas P. (2006) Á¤ºÉ
°´
ªÂ¦°·
¦³¤¸
µ¦ÂÂÂ¥¼
·
¢°¦r
¤
¦¸
¸É
µ´
ª°¥µn
, Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³Â¨³¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³
n
¸É
¡ªµ Á¤ºÉ
°´
ª
n
n
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µ¼
¹
¨³Î
µ
n
Ê
ª´
ªÂ¦°·
¦³°¥¼
Ħ³´
o
°¥
n
µ¦o
°¥¨³
n
°»
³ n
¤¸
µ¨¨ ¨³Á¤ºÉ
°´
n
ª
°
n
ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µÁµ n
n
´
0.5 ¨³Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³°¥¼
Än
¦³´
µ¨µÂ¨³¤µ µ¦o
°¥¨³ n
°»
³¤¸
µ¼
»
Ã¥
n
n
µ
°»
¤¸
µ¦³¤µ
n
n
n
0.4542