379
ª·
¸
Î
µÁ·
µ¦ª·
´
¥
1. ¦o
µ
o
°¤¼
¨
°´
ªÂ¦°·
¦³ (
X
) ¸É
¤¸
µ¦ÂÂÂ¥¼
·
¢°¦r
¤ ¨³¤¸
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³
n
µ¤¸É
µ® Î
Ūo
o
µo
2. ¦o
µ
o
°¤¼
¨
°ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
° (
H
) ¸É
¤¸
µ¦Â·
µÁ¨¸É
¥Áµ
n
n
´
0 ¨³ªµ¤Â¦¦ªÁµ
n
´
25
3.
) Įo
¤¸
ªµ¤´
¤¡´
r
Á·
Áo
¦´
ªÂ¦°·
¦³
´
¨³ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
° ´
¸
Ê
¦o
µ
o
°¤¼
¨´
ªÂ¦µ¤ (
Y
H
E
X Y
*
ÁÈ
Á¤¦·
r
°´
ªÂ¦µ¤¸É
Î
µµ¦¡¥µ¦r
Á¡ºÉ
°µ®µÁº
°o
Î
n
Ê
Ã¥¸É
*
Y
Á¤ºÉ
°
ÁÈ
Á¤¦·
r
°´
ªÂ¦°·
¦³
X
ÁÈ
ÁªÁ°¦r
°¡µ¦µ¤·
Á°¦r
¸É
µ® Î
E
H
ÁÈ
ªµ¤¨µÁ¨ºÉ
° ¹
É
)25,0( ~
N
H
Á¤ºÉ
°Á¦µÅo
µ n
¨o
ª¹
Î
µµ¦Â¨µ´
ªÂ¦µ¤
n
¸É
Åo
ÁÈ
*
Y
*
Y
Y
¸É
¤¸
µÁÈ
n
0 ®¦º
° 1 µ¤´
ªn
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µÂ¨³
µ´
ª°¥µn
¸É
µ®Åªo
o
µo
Î
4. ¦³¤µµ¡µ¦µ¤·
Á°¦r
n
°´
ªÂµ¦°¥Ã¨·
·
 2 ¦³Á£Ã¥Äo
ª·
¸
£µª³µ³ÁÈ
¼
»
n
5. Î
µª®µ»
¸É
Á®¤µ³¤¸É
»
ÄÂ
n
n
¨³µµ¦r
Î
µ®¦´
´
ªÂµ¦°¥Ã¨·
·
 2 ¦³Á£¹
É
Î
µÄ®o
´
ªªµ¤¼
n
o
°Äµ¦Î
µÂ¨»
¤¤¸
µ¼
»
n
n
åĨ³µµ¦r
³¦³Î
µÎ
µ
n
Ê
500 ¦°
6. Î
µª®µµÁ n
¨¸É
¥ µ¦o
°¥¨³
n
(Percent) ¨³ªªµ¤ÁºÉ
°¤´
n
É
(Confidence Interval)
°»
¸É
Á®¤µ³¤
n
7. Äo
´
ªÂµ¦°¥Á·
¡®»
(Multiple Regression Model) Á¡ºÉ
°®µªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµµ¦o
°¥¨³
°»
Â
n
n
n
¨³´
´
¥µn
Ç º
°Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³,
µ´
ª°¥µn
, ´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á
n
®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
µ
¨³¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³
n
8. ¦»
¨µ¦ª·
´
¥Ä¨³µµ¦r
n
ª·
¸
µ¦®µÂn
¸É
Á®¤µ³¤¸É
Î
µ®¦´
´
ªÂµ¦°¥Ã¨·
·
»
»
 2 ¦³Á£
ª·
¸
µ¦¸
Ê
Hadjicostas P. (2006) Åo
Á°Åªo
Ã¥Äo
¨¨´
¡r
µ·
«µ¦r
¸É
¤¸
ªµ¤¼
o
°Â¤n
¥Î
µÄµ¦®µ
»
¸É
Î
µÄ®o
´
ªªµ¤¼
o
°Äµ¦Î
µÂ¨»
¤¤¸
µ¼
»
´
¸
n
n
n
n
Ê
Ä ®o
º
°
o
µ
)(
iM
^
`
n
j
,..., 2,1
max
j
i
S
S
ˆ
ˆ
à ¥
n iM i
d d
)(
;
0 )0(
M
Î
µ ® ¦´
 ¨ ³
n
ÄÇ Â¨³Î
µ®¦´
^
i
,..., 2,1
`
n
^
`
n
i
,..., 2,1,0
Įo
o
µ
>
1
ˆ,0
S
i
A
0
i
>
1
ˆ,ˆ
i
i
i
A
S
S
o
µ
¨³
1
ˆ ˆ
i
i
S
S
n i
d
1
^ `
^ `
)(
ˆ
ˆ
iM
i
i
A
S
S
o
µ
¨³
1
ˆ ˆ
i
i
S
S
n i
d
1