373
0.9
0
0.4267428
42.674281
0.1819281
0.6669667
0.33
0.4021111
40.211109
0.1189939
0.7015119
0.67
0.3898102
38.981021
6.291E-08
0.6961711
0.99
0.3927819
39.278193
1.065E-07
0.6953566
จากตารางทีÉ
4 เมืÉ
อระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ เปลีÉ
ยนแปลงไป แต่
ปั
จจั
ยอืÉ
น ๆ คงทีÉ
พบว่
าสั
ดส่
วน
ของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจ เท่
ากั
บ 0.5 ค่
าของจุ
ดแบ่
งลดลงเมืÉ
อระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระมี
ค่
าเพิÉ
มขึ
Ê
น
แต่
พบว่
าทีÉ
สั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจอืÉ
น ๆ ค่
าของจุ
ดแบ่
งมี
ค่
าลดลงจนถึ
งระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
ว
แปรอิ
สระ เท่
ากั
บ0.67 จากนั
Ê
นจะเพิÉ
มขึ
Ê
นอี
กเล็
กน้
อยเมืÉ
อระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ เท่
ากั
บ0.99
ตาราง5
: แสดงการประมาณค่
าพารามิ
เตอร์
จากตั
วแบบการถดถอยเชิ
งพหุ
(Multiple regression Model)
EstiMate
Std.Error
t value
Pr(>|t|)
(Intercept)
114.638
3.201
35.808
0.000
n
-0.004
0.000
-13.147
0.000
p
-0.176
0.016
-10.884
0.000
M
-0.142
0.053
-2.709
0.007
a
-1.279
0.051
-25.181
0.000
ap
0.003
0.000
12.163
0.000
an
8.46E-05
0.000
16.266
0.000
aM
0.003
0.000
5.86
0.000
np
1.15E-05
0.000
7.784
0.000
nM
3.18E-06
0.000
0.676
0.500
pM
0
0.000
1.605
0.110
apn
-2.21E-07
0.000
-9.313
0.000
apM
-8.05E-06
0.000
-2.356
0.020
pnM
-2.44E-08
0.000
-1.113
0.267
apnM
2.13E-10
0.000
0.842
0.401
จากตารางทีÉ
5 เมืÉ
อวิ
เคราะห์
โดยใช้
ตั
วแบบการถดถอยเชิ
งพหุ
ทีÉ
มี
ผลอั
นตรกิ
ริ
ยา (Interaction) พบว่
าปั
จจั
ยทีÉ
มี
ผล
ต่
อค่
าร้
อยละของจุ
ดแบ่
ง คื
อ ขนาดตั
วอย่
าง จํ
านวนตั
วแปรอิ
สระ สั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจ ระดั
บ
ความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ และอั
นตรกิ
ริ
ยามี
ผลต่
อค่
าร้
อยละของจุ
ดแบ่
ง คื
อ ap, an, aM, np, apn และ apM ทีÉ
ระดั
บนั
ยสํ
าคั
ญ (
D
) เท่
ากั
บ 0.05 ซึ
É
งค่
าของจุ
ดแบ่
งสามารถอธิ
บายด้
วยปั
จจั
ยต่
าง ๆ ทีÉ
มี
ผลคิ
ดเป็
น 91.4%
) (
2
R
ส่
วน
ความผั
นแปรของค่
าของจุ
ดแบ่
งทีÉ
เหลื
ออี
ก 8.6% เกิ
ดจากสาเหตุ
อืÉ
น ๆ
สรุ
ปผลการทดลอง
การหาจุ
ดแบ่
งโดยทฤษฎี
ของ Hadjicostas P. (2006) สํ
าหรั
บตั
วแบบโพรบิ
ตแบบ 2 ประเภททีÉ
เมืÉ
อตั
วแปรอิ
สระ
มี
การแจกแจงแบบยู
นิ
ฟอร์
มโดยพิ
จารณาจากจุ
ดแบ่
งทีÉ
ทํ
าให้
อั
ตราความผิ
ดพลาดในการจํ
าแนกกลุ่
มมี
ค่
าตํ
É
าสุ
ด