full2010.pdf - page 406

368
โดยให้
เหตุ
ผลว่
ากลุ่
มทีÉ
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจมี
โอกาสเกิ
ดขึ
Ê
นเท่
ากั
บกลุ่
มทีÉ
ไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจ หรื
อบางงานวิ
จั
ยอาจ
ใช้
จุ
ดแบ่
งค่
าหนึ
É
งทีÉ
จะทํ
าให้
อั
ตราความผิ
ดพลาดในการแบ่
งกลุ่
ม (Classification Error Rate) มี
ค่
าตํ
É
าสุ
ดโดยให้
เหตุ
ผลว่
ข้
อมู
ลถู
กเลื
อกอย่
างสุ่
มจากสิÉ
งทีÉ
สนใจศึ
กษาแล้
ว ผู
วิ
จั
ยส่
วนใหญ่
จึ
งมั
กไม่
คํ
านึ
งถึ
งจํ
านวนตั
วแปรอิ
สระ, ขนาดตั
วอย่
าง,
สั
ดส่
วนของการเกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจและไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจในชุ
ดข้
อมู
ล และระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปร
อิ
สระ (Multicollinearity) ซึ
É
งผู
วิ
จั
ยได้
เห็
นถึ
งความสํ
าคั
ญทีÉ
จะทํ
าการศึ
กษาการคั
ดเลื
อกจุ
ดแบ่
งของตั
วแบบโพรบิ
ตแบบ 2
ประเภททีÉ
จะทํ
าให้
การแบ่
งกลุ่
มมี
ความถู
กต้
องสู
งสุ
ด สํ
าหรั
บชุ
ดข้
อมู
ลในสถานการณ์
ต่
าง ๆ โดยลั
กษณะเหล่
านั
Ê
นของชุ
ข้
อมู
ล คื
อ จํ
านวนตั
วแปรอิ
สระ, ขนาดตั
วอย่
าง, สั
ดส่
วนของการเกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจและไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจในชุ
ข้
อมู
ลและระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ ซึ
É
งลั
กษณะเหล่
านี
Ê
จะมี
ผลกระทบต่
อจุ
ดแบ่
งสํ
าหรั
บการประเมิ
นการ
พยากรณ์
การแบ่
งกลุ่
มหรื
อไม่
ถ้
ามี
ผลต่
อการคั
ดเลื
อกจุ
ดแบ่
งแล้
วรู
ปแบบเหล่
านั
Ê
นคื
ออะไร ทีÉ
จะทํ
าให้
สามารถหาจุ
ดแบ่
งทีÉ
เหมาะสมสํ
าหรั
บตั
วแบบโพรบิ
ตแบบ 2 ประเภทมากทีÉ
สุ
อุ
ปกรณ์
และวิ
ธี
การ
ข้
อกํ
าหนดของการทดลอง
ในการวิ
จั
ยครั
Ê
งนี
Ê
ทํ
าการศึ
กษาตั
วแบบโพรบิ
ตแบบ 2 ประเภทเพืÉ
อหาจุ
ดแบ่
งทีÉ
เหมาะสมทีÉ
สุ
ด โดยทํ
าการศึ
กษา
ในกรณี
ต่
าง ๆ ดั
งนี
Ê
1.
ตั
วแปรตาม (Y) เป็
นข้
อมู
ลเชิ
งคุ
ณภาพทีÉ
มี
2 ค่
า คื
อ 0 และ 1 โดยกํ
าหนดสั
ดส่
วนของการไม่
เกิ
ดเหตุ
การณ์
ทีÉ
สนใจ (a) ของลั
กษณะทีÉ
สนใจศึ
กษา เท่
ากั
บ 0.1,0.5 และ0.9
2.
จํ
านวนตั
วแปรอิ
สระ (p) ในการศึ
กษาครั
Ê
งนี
Ê
แบ่
งเป็
น 3 ระดั
บ คื
อ จํ
านวนตั
วแปรอิ
สระน้
อย (p=1,2)จํ
านวนตั
แปรอิ
สระปานกลาง (p=3,4) และจํ
านวนตั
วแปรอิ
สระมาก (p=5,6)
3.
ขนาดตั
วอย่
าง (n) ในการศึ
กษาครั
Ê
งนี
Ê
แบ่
งเป็
น 3 ระดั
บ คื
อขนาดตั
วอย่
างเล็
ก (n=20,40) ขนาดตั
วอย่
างปานกลาง
(n= 60,80) และขนาดตั
วอย่
างใหญ่
(n=100,120) โดยความสั
มพั
นธ์
ทีÉ
ใช้
ในการสร้
างชุ
ดข้
อมู
ล คื
20
p
n
t
4.
ระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ (M) ในการศึ
กษาครั
Ê
งนี
Ê
มี
4 กรณี
คื
จากความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ
1pp,
13
12
ρ
: ... :
ρ
:
ρ
คื
2
1)
p(p
2
1
ρ
: ... :
ρ
:
ρ
ไม่
มี
ความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ(
ρ
= 0)
ระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระตํ
É
า (
ρ
= 0.33)
ระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระปานกลาง (
ρ
= 0.67)
ระดั
บความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระสู
ง (
ρ
= 0.99)
5.
การแจกแจงของตั
วแปรอิ
สระในการศึ
กษาครั
Ê
งนี
Ê
คื
อการแจกแจงแบบยู
นิ
ฟอร์
ม(Uniform Distribution)
1...,396,397,398,399,400,401,402,403,404,405 407,408,409,410,411,412,413,414,415,416,...2023
Powered by FlippingBook