375
O44
´
ªÂµ¦°¥Ã¨·
·
 2 ¦³Á£ Î
µ®¦´
µ¦¡¥µ¦r
µ¦Î
µÂ
o
°¤¨Å¤n
´
¨n
¤
¼
»
Binary Logistic Regression Model for Ungrouped Data Predictive Classification
«¦¸
ª·
¦µ «·
¦·
ª·
»
·
¦´
r
1
Sriwitra Siriwisutthirat
1
´
¥n
°
µ¦ª·
´
¥¦´
¸
¤¸
ª´
»
¦³r
Á¡ºÉ
°
Ê
Ê
®µ»
¸É
Á®¤µ³¤¸É
»
Î
µ®¦´
µ¦¡¥µ¦r
µ¦Î
µÂ
o
°¤¼
¨Å¤´
¨»
¤Ä
n
n
n
´
ªÂµ¦°¥Ã¨·
·
 2 ¦³Á£ ´
´
¥¸É
Ä«¹
¬µÄ¦´
¸
º
°
Ê
Ê
Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³ (p),
µ´
ª°¥µ n
(n),
´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
µ
n
(a) ¨³¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
n
¦³ (M)
o
°¤¼
¨´
®¤ Ê
¸
Ê
Äo
µ¦Î
µ¨°o
ª¥Á·
¤°·
µ¦r
è o
ª¥Ã¦Â¦¤ R Ä®o
´
ªÂ¦°·
¦³¤¸
µ¦ÂÂÂ¥¼
·
¢°¦r
¤ ¦o
µÎ
µª´
ª
¦°·
¦³ÂÁÈ
n
3 ¦³´
º
°o
°¥ (p = 1, 2), µ¨µ (p = 3, 4) ¨³¤µ (p = 5, 6)
µ´
ª°¥µÂÁÈ
n
n
3 ¦³´
º
°Á¨È
(n = 20, 40), µ¨µ (n = 60, 80), ¨³Ä® n
(n=100, 120) ´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
µ
n
º
° a = 0.1, 0.5 ¨³ 0.9 ¨³¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³
n
(M) ¤¸
µÁµ n
n
´
0, 0.33, 0.67 ¨³ 0.99 µ¦Î
µ¨°
o
°¤¼
¨¦³Î
µÎ
µÊ
500 ¦´
ÄÂ Ê
n
¨³µµ¦r
µ¦®µ»
ÂÄo
§ n
¬¸
° Hadjicostas P. (2006) Ã¥µ»
¸É
n
n
Á®¤µ³¤¸É
»
Åo
¤µµµÁ¨¸É
¥
°»
n
¸É
Áµµ¦¦³Î
µÎ
µ
n
·
Ê
Ã¥»
¸É
Á®¤µ³¤¸É
»
³Ä®o
°´
¦µªµ¤·
¡¨µ
n
ĵ¦Î
µÂ¨»
¤n
¤¸
µÎ
É
µ»
n
¨µ¦ª·
´
¥¦»
Åo
´
¸
Ê
¦¸
¸É
µ´
ª°¥µn
, Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³Â¨³¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµ´
ªÂ¦°·
¦³
n
¸É
¡ªµ Á¤ºÉ
°´
ª
n
n
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µ¼
¹
¨³Î
µ
n
Ê
ª´
ªÂ¦°·
¦³°¥¼
Ħ³´
o
°¥
n
µ¦o
°¥¨³
°»
³
n
n
¤¸
µ¨¨ ¨³Á¤ºÉ
°´
n
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨
n
ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µÁµ n
n
´
0.5 ¨³Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³°¥¼
Än
¦³´
µ¨µÂ¨³¤µ µ¦o
°¥¨³ n
°»
³¤¸
µ¼
»
Ã¥
n
n
µ
°»
¤¸
µ¦³¤µ
n
n
n
0.4542
¦¸
¸É
µ´
ª°¥µn
, Î
µª´
ªÂ¦°·
¦³Â¨³´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¸É
n
¡ªµn
Á¤ºÉ
°¦³´
ªµ¤´
¤¡´
r
¦³®ªµn
´
ªÂ¦°·
¦³¤¸
µÁ¡·
¤
¹
n
É
Ê
¨³´
ª
°ªµ¤¨o
¤Á®¨ª
°
n
¨´
¬³¸É
Ä«¹
¬µ¤¸
µn
1
·
·
¦·
µÃ £µª·
µ·
·
³¡µ·
¥«µ¦r
¨³µ¦´
¸
»
¯µ¨¦r
¤®µª·
¥µ¨´
¥
Master's Degree Student, Department of Statistics, Faculty of Commerce and Accountancy, Chulalongkorn University
Corresponding author : æ«´
¡r
/浦 081-9497390 Email: