1231
´
´Ê
µ¦«¹
¬µ¸Ê
¤¸
ª´
»
¦³r
Á¡ºÉ
°«¹
¬µ¨
°¦³´
ªµ¤»
°¨µ¨r
¤ÊÎ
µ¤´
¸É
Ân
µ´
4 ¦³´
(·
, n
°
»
, »
, Án
µ) n
°¦·
¤µÂ¨³¦·
¤µ¦Å
¤´
°·
¦³ÊÎ
µ¤´
µ¨r
¤·
¸É
´
Åo
°»
¦r
¨³ª·
¸
µ¦
µ¦Á¦¸
¥¤´
ª°¥n
µµ¨r
¤ÊÎ
µ¤´
»n
¤³¨µ¥µ¨r
¤¡´
»r
ÁÁ°¦µ¨¸
Î
µ ¸É
¤¸
ÊÎ
µ®´
³¨µ¥ 15-25 ·
覴
¤ ¨³¤¸
¦³´
ªµ¤»
°¨
µ¨r
¤ 4 ¦³´
¦³°o
ª¥ ·
(A) n
°»
(B) »
(C) ¨³Án
µ (D) Ã¥´
Áµ¸
¨³µ¦®¨»
¦n
ª
°¨
µ¨r
¤´
Âĵ¦µ¸É
1 µ¨µÁ
°Ã¦µ´
ÊÎ
µ¤´
µ¨r
¤·
Ä´
®ª´
¦³¸É
´
Â¥¨µ¨r
¤Â¨³³¨µ¥
Á¨n
µ µ´Ê
¹É
¨µ¨r
¤o
ª¥Å°ÊÎ
µ ¸É
°»
®£¼
¤·
121 °«µÁ¨Á¸
¥ Á}
Áª¨µ 90 µ¸
Â¥ÁºÊ
°µ¨r
¤´Ê
°´
Á¤¨È
°°µ´
o
ª¥¤º
° Åo
ÁºÊ
°µ¨r
¤¹É
Á¡ºÉ
°Î
µµ¦´
ÊÎ
µ¤´
n
°Å
µ¦µ¸É
1 ¨´
¬³
°³¨µ¥µ¨r
¤µ¤¦³´
ªµ¤»
¦³´
ªµ¤»
¨´
¬³
·
(A)
³¨µ¥µ¨r
¤¸É
¤¸
¸
·
ª
°¨µ¨r
¤¤¸
¸
Î
µ®¦º
°¸
¤n
ªÎ
µ Ťn
¤¸
¨¦n
ª¸É
Á·
¹Ê
µ¤
¦¦¤µ·
µ¦³ªµ¦»
¸
°ÁºÊ
°µ¨r
¤¤¸
¸
Á®¨º
°
n
°»
(B)
³¨µ¥µ¨r
¤¸É
¤¸
¸
·
ª
°¨µ¨r
¤Á¦·É
¤Á¨¸É
¥Á}
¸
¤n
ªÂ®¦º
°¸
o
¤Â ¤¸
¦n
ª 3-5
¨
°¨¸É
·
°¥¼n
´
³¨µ¥ ¸
°ÁºÊ
°µ¨r
¤¤¸
¸
Á®¨º
°o
¤
»
(C)
³¨µ¥µ¨r
¤¸É
¤¸
¸
°¨µ¨r
¤Á¨¸É
¥µ¸
o
¤Â ¤¸
¨¦n
ª 6-10 ¨
°³¨µ¥
µ¨r
¤ ¸
°ÁºÊ
°µ¨r
¤¤¸
¸
o
¤
»
Á·
(D)
³¨µ¥µ¨r
¤¸É
¤¸
¸
·
ª
°¨µ¨r
¤¸
o
¤Â ¤¸
¨¦n
ª¦o
°¥¨³ 10-30
°¨¸É
·
°¥¼n
´
³¨µ¥ ¸
°ÁºÊ
°µ¨r
¤¤¸
¸
o
¤
¸É
¤µ: ´
¨µ¦¤ª·
µµ¦Á¬¦ (2547)
µ¦´
ÊÎ
µ¤´
µ¨r
¤·
´É
ÊÎ
µ®´
´
ª°¥n
µÁºÊ
°µ¨r
¤¹É
¸É
¤¸
¦³´
ªµ¤»
Ân
µ´
µ¤»
µ¦¨°´
µ¦µ¸É
2 Ã¥Î
µ®
°´
¦µn
ª
°Ân
¨³¦³´
Á}
4 ¨»n
¤ ¦³°o
ª¥ ªµ¤»
Á¡¸
¥¦³´
Á¸
¥ª (A, B, C, D), ªµ¤»
¤°¦³´
Ä°´
¦µn
ª 0.5:0.5 (AB, AC, AD, BC, BD, CD), ªµ¤»
¤µ¤¦³´
Ä°´
¦µn
ª 0.33:0.33:0.33 (ABC,
ABD, ACD, BCD) ¨³ªµ¤»
¤¸É
¦³´
Ä°´
¦µn
ª 0.25: 0.25: 0.25: 0.25 (ABCD) »
´
ª°¥n
µ¨³ 20 ¦´
¤
Î
µÅ°Ä¼o
°¨¤¦o
° °»
®£¼
¤·
70 °«µÁ¨Á¸
¥ Á}
Áª¨µ 12 ´É
ªÃ¤ Î
µ´
ª°¥n
µ¸É
°Â¨o
ª¤µ®n
°o
ª¥o
µ
µªµ
¨o
ª´
ÊÎ
µ¤´
o
ª¥´
ªÎ
µ¨³¨µ¥Á±Á ¦·
¤µ 700 ¤·
¨¨·
¨·
¦¸É
°»
®£¼
¤·
60 °«µÁ¨Á¸
¥ Á}
Áª¨µ 12 ´É
ªÃ¤
®¨´
µ´Ê
Â¥µ°° ¨³¦³Á®¥´
ªÎ
µ¨³¨µ¥Á±Á Áµªµ¤¦o
°°»
®£¼
¤·
100 °«µÁ¨Á¸
¥ ´É
ÊÎ
µ®´
ÊÎ
µ¤´
µ¨r
¤·
¸É
´
Åo
Î
µª¦·
¤µ¨¨·
Á}
¦o
°¥¨³Ã¥ÊÎ
µ®´
°³¨µ¥µ¨r
¤ ª·
Á¦µ³®r
o
°¤¼
¨µ
·
·
µÂµ¦¨°Â Completely Randomized Design (CRD) Ã¥Äo
Analysis of Variance (ANOVA)
¨³Á¦¸
¥Á¸
¥ªµ¤Ân
µÃ¥Äo
Duncan’s Multiple Range Test (DMRT) o
ª¥Ã¦Â¦¤Î
µÁ¦È
¦¼
SPSS for
Window Version 10