1887
®¦r
, 2552) o
ª¥Á®»
¸Ê
µ¦«¹
¬µµ¦Á¨¸É
¥Â¨µ¦
¹Ê
¨
°¤¼
¨n
µµ¦n
°°°¨o
ª¥Å¤o
¹
Á}
µ¦
ª·
Á¦µ³®r
¨³·
µ¤µµ¦r
Á¡ºÉ
°Á¦¸
¥¤¡¦o
°¤´
µ¦Á¨¸É
¥Â¨
°°»
r
¨³°»
µ ´
´Ê
®µµ¤µ¦
¡¥µ¦r
¤¼
¨n
µµ¦n
°°°¨o
ª¥Å¤o
Åo
°¥n
µÂ¤n
¥Î
µÂ¨³¤¸
ªµ¤n
µÁºÉ
°º
° ¥n
°¤Á}
Á¦º
É
°¤º
°°¥n
µ®¹É
ĵ¦
·
µ¤µµ¦r
°¤¼
¨n
µµ¦n
°°¨o
ª¥Å¤o
°Å¥
µ¦¡¥µ¦r
(Forecast) Á}
µ¦µ³Á®¦º
°°·
µ¥¹
Á®»
µ¦r
n
µ Ç Ä°µ¸É
¥´
¤µÅ¤n
¹
Ã¥
µ¤µ¦Î
µ¨µ¦¡¥µ¦r
¤µÄo
Á¡ºÉ
°µ¦ªµÂ ª·
Á¦µ³®r
¨³´
·
ÄÄ·
¦¦¤n
µ Ç Ã¥´É
ªÅµ¦¡¥µ¦r
¤¸
2 ª·
¸
º
° µ¦¡¥µ¦r
Á·
¦·
¤µÂ¨³µ¦¡¥µ¦r
Á·
»
£µ¡ Bunn and Wright (1991) «¹
¬µÂ¨³ª·
Á¦µ³®r
¹
·
´
¤¡´
r
¦³®ªn
µµ¦¡¥µ¦r
Á·
¦·
¤µÂ¨³Á·
»
£µ¡ °¥n
µÅ¦È
µ¤ µ¦¡¥µ¦r
Á·
»
£µ¡Á®¤µ³Î
µ®¦´
¼o
¡¥µ¦r
¸É
¤¸
¦³µ¦r
¼
Á¡¦µ³o
°Äo
ª·
µ¦µn
°
o
µ¤µÄµ¦¡¥µ¦r
³¸É
µ¦¡¥µ¦r
Á·
¦·
¤µ
Ân
Åo
2 ª·
¸
º
° ª·
¸
µ¦¡¥µ¦r
°»
¦¤Áª¨µ (Time series) ¨³ª·
¸
µ¦¡¥µ¦r
ÂÁ}
Á®»
Á}
¨ (Causal)
(¤Á¸
¥¦·
Á»
Á°¸É
¥¤, 2548) ¹É
o
°°µ«´
¥¡ºÊ
µµ·
«µ¦r
¨³·
·
Ŧo
µÂÎ
µ¨°®¦º
°¤µ¦µ
o
°¤¼
¨
Ä°¸
¨o
ªÎ
µÅ¡¥µ¦r
Ä°µ µ¦¡¥µ¦r
°»
¦¤Áª¨µ¤¸
¼o
ÄÎ
揎o
¡¥µ¦r
Ä®¨µ¥ªµ¦ °µ·
»
·
ª·
¥r
Â讳¡´
r
, ¦³¡´
¥ ¡»
r
¨³»
µ ¦³µ¦Á¨·
«´
·Í
(2552) Åo
¡¥µ¦r
¦µµÁ®¨È
Ân
¦¸
¦o
°¦µ¥Áº
°Ä¦³Á«Å¥o
ª¥ª·
¸
µ¦
°°r
-Á·
r
¡¦ °·
·
¡«r
(2549) «¹
¬µµ¦¡¥µ¦r
¦µµ
Á¤¨È
µÂ¢·
Ã¥ª·
¸
°µ¦¸
¤µ ª¦µ§·Í
¡µ·
·
먻
¨ (2550) ¡¥µ¦r
¦·
¤µÊÎ
µ
°´
®ª´
®°µ¥o
ª¥ª·
¸
°°r
-Á·
r
ª·
¸
Â¥n
ª¦³° (Decomposition method) ¨³ª·
¸
°ª·
Á°¦r
(Winter’s method)
o
°¤¼
¨Â°»
¦¤Áª¨µ¸É
¤¸
µ¦Á¨ºÉ
°Å®ª¨o
µ¥¨¹
´
Än
ªÁª¨µ¸É
¨´
¬³Án
¸Ê
Á}
°»
¦¤Áª¨µ¸É
¤¸
§¼
Á}
n
ª¦³° ®µµ¦´
¦µ¤§¼
µ¨Ân
µµÁ·
¤Å¤n
¤µ´
Än
ªÁª¨µn
µ Ç ´
Á¦¸
¥µ¦´
¦
µ¤§¼
µ¨Á·
ª (Additive seasonal variation) Ân
®µ°»
¦¤Áª¨µ¤¸
ªµ¤´
¦Á}
´
n
ª´
¦³´
°»
¦¤
Áª¨µ Á¦¸
¥ µ¦´
¦µ¤§¼
µ¨Á·
¼
(Multiplicative seasonal variation) Groff (1973) ¡ªn
µª·
¸
µ¦¦´
Įo
Á¦¸
¥
ÂÁ°r
ÃÁÁ¸
¥¨¸É
¸
¸É
»
ĵ¦¡¥µ¦r
°»
¦¤Áª¨µÁ·
¼
¦³¥³´Ê
Ã¥Á¡µ³Á¤ºÉ
°¤¸
°·
·
¡¨
°§¼
µ¨Á·
¼
´
Á º
° ª·
¸
°ª·
Á°¦r
(¤»
µ ¤o
¤·
¦r
, 2549) Gardner and Mckenzie (1989) Åo
¦³¥»
r
ª·
¸
°ª·
Á°¦r
¦n
ª¤´
µ¦¨ªµ¤¸É
°ÂªÃo
¤ (Trend) Ä´Ê
ÂÎ
µ¨°Á·
ªÂ¨³Á·
¼
¡ªn
µ¤¸
ªµ¤Â¤n
¥Î
µÄµ¦
¡¥µ¦r
¦³¥³¥µª Cipra, Trujillo, and Rubio (1995) Åo
Âo
{
®µ¦¸
¸É
o
°¤¼
¨°»
¦¤Áª¨µÅ¤n
¤¼
¦r
(Missing) Ä
ª·
¸
µ¦¡¥µ¦r
ª·
Á°¦r
´
´Ê
ª·
¸
µ¦
°ª·
Á°¦r
¹
Á}
ª·
¸
µ¦¡¥µ¦r
°»
¦¤Áª¨µ¸É
¤¸
n
ª¦³°
µÂªÃo
¤Â¨³§¼
µ¨ ®¨´
µ¦
°ª·
¸
¸Ê
º
° o
°Î
µ®n
µÁ¦·É
¤o
¨³n
µn
ªÊÎ
µ®´
3 n
µ º
° 1.)
D
Ân
µn
ª
ÊÎ
µ®´
Î
µ®¦´
n
µÂªÃo
¤ 2.)
J
Ân
µn
ªÊÎ
µ®´
Î
µ®¦´
ªµ¤´
¨³ 3.)
G
Ân
µn
ªÊÎ
µ®´
Î
µ®¦´
§¼
µ¨
ª´
»
¦³r
µª·
´
¥¸Ê
¤¸
ª´
»
¦³r
Á¡ºÉ
°¡¥µ¦r
¤¼
¨n
µµ¦n
°°°¨o
ª¥Å¤o
¦µ¥Áº
° o
ª¥ª·
¸
°ª·
Á°¦r