full2012.pdf - page 308

4
โดยการนําสมการ (3) แทนในสมการ (4) จะได
)]T(P RH )T(P[ )Ra(N
X
K 016 .0 Q
A M
n
ev ⋅ − ⋅ ⋅ ⋅ =  (5)
ทําการหารสมการ (4) ด วยคาความรอนแฝงของการกลายเปนไอ (L) แลวคู ณดวยพื้ นที่ (A) และเวลา (t) ที่พริก
ไดรับพลังงานความรอนจากแสงอาทิตย จะสามารถคํานวณมวลของไอน้ําที่ ระเหย (Mev) (Anwar and Tiwari, 2001; Goya
and Tiwari, 1998; Marina et al., 2008; Dilip, 2006; Tiwari et al., 2003; Tiwari and Tripathi, 2003; Tiwari et al ., 1997;
Tiwari and Suneja, 1997; Toyama et al., 1987) ได ดังนี้
tA)] T(P RH )T(P[ )Ra(N
XL
K 016 .0 tA
L
Q M
A M
n ev
ev ⋅ ⋅ ⋅ − ⋅ ⋅ ⋅ =⋅ ⋅ =
 (6)
เมื่อ ev M คือ มวลของน้ํ าในพริกที่ระเหยเนื่องจากการตากแหง (kg) L คือ ความรอนแฝงของการกลายเปนไอ
(J/kg) t คือ เวลา (s)
จากสมการ (6) ถากําหนดให
Z tA)] T(P RH )T(P[
XL
K 016 .0
A M =⋅ ⋅ ⋅ − ⋅ ⋅ (7)
แลวจัดรูปสมการ (6) ใหมจะได ดังนี้
n ev )Ra(N
Z
M = (8)
ทําการใส ln ทั้งสองขางของสมการ (8) จะได
Nln )Ra ln( n
Z
M lnev + =⎥⎦ ⎤
⎢⎣
⎡ (9)
พิ จารณาสมการ (9) เที ยบกับรู ปแบบของสมการเชิงเสนตรง b aX Y + =เมื่ อ ⎥⎦
⎤
⎢⎣
⎡ =
Z
M
ln Yev , n a = ,
)Ra ln( X = และ Nln b = แล วอาศัยการวิ เคราะหสมการการถดถอยเชิงเสน (Linear regression analysis) จะสามารถ
คํานวณคา a และ b (Anwar and Tiwari, 2001; Tiwari et al., 1997; Tiwari and Suneja, 1997) ดังนี้
∑ ∑−
∑∑− ∑ =
2 2 )X( XN
YX XY N a (10)
∑ ∑−
∑∑− ∑ ∑ =
2 2
2
)X( XN
XY X XY b (11)
โดยใชสมบัติ ทางกายภาพของอากาศซึ่งประกอบดวยคาความรอนจําเพาะ (C) สภาพการนํ าความรอน (K) ความ
หนาแนน )( ρ ความหนื ดพลวัต )( μ ) คาความดันไอยอย (P(T)) ความรอนแฝงของการกลายเปนไอ (L) และสัมประสิทธิ์การ
ขยายตัวเชิงปริ มาตรของอากาศ )( β ตามสมการที่ (12)-(19) (Anwar and Tiwari, 2001; Dilip, 2006; Tiwari and Tripathi,
2003; Tiwari et al., 1997; Tiwari and Suneja, 1997) ดังนี้
3
av
8 2
av
4
av T 10 7581 .6 T 10 101 .1 T 1434 .02. 999 C− − × − × + + = (12)
av
4T 10 6773 .0 0244 .0K− × + = (13)
)15. 273 T/( 44. 353av + =ρ (14)
av
8 5 T 10 620 .4 10 718 .1 − − × + × =μ (15)
)) 15. 273 T/( 5144 317 .25 exp( )T(P av + − = (16)
308
การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยทักษิณ ครั้งที่ 22 ประจำปี 2555