เอกสารการประชุมวิชาการและนำเสนอผลงานวิจัย ครั้งที่ 21 / 2554 (Oral) - page 1005

9
แผนกระตุนใหเกิดการสรางยอดขายกับองคกร สามารถนํ าตัวแปรขางตนมาพิจารณาใชได ความลําดับ หรือพิจารณา
รวมกันในหลายตัวแปรที่เกี่ยวข องขางตน
สรุปผลการวิจัย
โมเดลการจายผลตอบแทน โดยพิ จารณาจากยอดขายสินคาประเภทอุตสาหกรรมประจําป พ.ศ. 2553 ที่
พั ฒนาขึ้นดวยโปรแกรมสําเร็จรูป AMOS version 6.0 มีความสอดคลองกับขอมูลเชิงประจักษ เนื่องจาก การทดสอบ
ไคว-สแควร (Chi-square) ไมมีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดั บความเชื่อมั่นรอยละ 95 (P≥ 0.05) คา ดัชนีทุกตัวได แก GFI,
AGFI, NFI, IFI, CFI ผานเกณฑที่ กําหนด ตั้งแต 0.90 ขึ้นไป สวนดัชนีที่ กําหนดไวที่ ระดับนอยกวา ความเชื่อมั่ นรอย
ละ 95 พบวา ดัชนี RMR และ RMSEA ก็ผานเกณฑเชนเดียวกั นนอกจากนี้ดัชนี χ2 / df มีคาเทากับ 1.243 ซึ่งเข าใกล 1
ดวย ตลอดจนโมเดลที่พัฒนาขึ้ นมีความสามารถในการประเมินยอดขายสินคาประเภทอุตสาหกรรมประจําป พ.ศ. 2553
ไดระดั บดีและเปนที่ยอมรับดวย ทั้งนี้เนื่องจากมีคาสหสัมพันธพหุคูณกําลังสอง (r2 ) เทากับ 0.703 คิดเปนร อยละ 70.3
ซึ่งมี คาตั้งแตรอยละ 40 ขึ้นไป (Saris & Strenkhorst, 1984) และสามารถนําเสนอโมเดลการสรางยอดขายสินคา
ประเภทอุตสาหกรรมประจํ าป พ.ศ. 2553 ที่เหมาะสม (Parsimonious Model)
เอกสารอางอิง
สุชาติ ประสิทธิ์รัฐสินธุ. (2540). เทคนิคการวิเคราะหตัวแปรหลายตัวแปรสําหรับการวิ จัยทาง
สังคมศาสตรและพฤติกรรมศาสตร. (พิมพครั้ งที่ 4). กรุงเทพฯ : โรงพิมพเลี่ยงเชี ยง
Arbuckle. J. J. (1995). AMOS user, s guide. Chicago. Small Waters Corporation.
Bollen. K. A. (1989). Structure equations with latent variables. John Wiley
& Sons.: New York
Cronbach, J. (1990). Essential of Psychology Testing. Hanpercollishes.:
New York
Saris. W.E. & Strenkhorst. L H. (1984). Causal modeling non experimental research :
An Introduction to the lisrel approach. Dissertation Abstract International.
Yamane, Taro.Statistics. (1973).An Introduction Analysis, (3 rd ed.). Harper&Row Publishers. : New York